Dr. rer. habil. Manuela Zude-Sasse
Abteilung: Technik im Gartenbau
Mitarbeit in Forschungsprogrammen
Arbeitsgebiete
Präzisionsgartenbau
- Charakterisierung physikalischer Eigenschaften von Früchten gemäßigter, subtropischer und tropischer Klimate
- in situ Analyse mit spektraloptischen Messverfahren (LiDAR, multi- und hyperspektrale Analyse, bildgebende Rückstreumessung, zeitaufgelöste laser-induzierte Fluoreszenz-Spektroskopie) und Referenzanalytik
- Präzisionsobstbau: Einsatz von in-situ Sensoren in agronomischen Modellen
Mitwirkung in Gremien
- Associate Editor of Postharvest Biology and Technology (since 1.7.2020)
- Editorial Board Member of the journals Biosystems Engineering, Plant Phenomics, Remote Sensing, Helion, Journal of Agricultural and Food Engineering
- VDI Arbeitsgruppenmitglied Gartenbautechnik (since 17.1.2017)
- Member of SMART Farming Technology Research Center (SFTRC) - Precision Farming group, Malaysia (since 30.08.2018)
- Scientific board member of Experimental Station for Fruit Production Müncheberg of LVGA, Germany / Versuchsbeirat der obstbaulichen Versuchsstation Müncheberg der LVGA (since 10.01.2020)
- Designated officer for cooperation between ATB and Szent Istvan University, Hungary (since 13.06.2019)
Projekte
- SPECTROFOOD – Information Agrifood quality estimation using hyperspectral techniques Eine der wichtigsten Herausforderungen, vor denen die moderne Welt steht, ist die Versorgung der Bevölkerung mit sicheren Lebensmitteln in ausreichender Menge. Es si…
- IRRIWELL – A novel plant-based approach to estimate irrigation water needs and apply optimal deficit strategy - Specific project: Reference data for sensor calibration and implementation of sensor data in physiological models - Einbindung von Fernerk…
- AgriPhotonik – Wissensbasierte, standortangepasste und nachhaltige Pflanzenproduktion mittels optischer Verfahren (Deutschland/Israel) Ziel des Netzwerks, das auf israelischer Seite vom Volcani Center ARO koordiniert wird, ist die Entwicklung praxis…
- SHEET – Sunburn and HEat prediction in canopies for Evolving a warning Tech solution. Der Anstieg der globalen Strahlung und der Temperaturen im Zuge des Klimawandels bedeuten für die Obstproduktion enorme Risiken. Auswirkungen auf die Qualität und L…
- AI-Pineapple – Artificial intelligence system for pineapples quality evaluation on in-field and during storage KI-System zur Bewertung der Qualität von Ananas auf dem Feld und während der Lagerung Artificial intelligence system for pineapples quality…
- ALLOM – Methoden der multispektralen LiDAR-Analysen für allometrische Messungen Mit Hilfe von 3D-Punktewolken unter Berücksichtigung von radiometrischen Informationen sollen Wachstumsdaten in Obstanlagen (Apfel und Süßkirsche) aufgenommen werden. Die…
- FRUTIC2019 – Innovations in the Postharvest Supply Chain of Fresh Produce (FRUTIC2019) Im Rahmen einer Vernetzungs- und Sondierungsreise nach Asien soll die Kooperation mit exzellenten Partnern in Malaysia, Thailand und HongKong auf dem Gebiet Nacher…
- Aqua C+ – Entwicklung eines internetgestützten Informations- und Beratungssystems zur Erhöhung der Wassernutzungseffizienz im Obstbau Im EIP-Projekt Aqua C+ werden effektive Daten zum Wasserbedarf von obstbaulichen Kulturen verfügbar gemacht. Vorhand…
- PRIMEFRUIT – Entwicklung eines Bewertungsverfahrens zur Ertragskapazität bei Kern- und Steinobst Im EIP-Projekt PRIMEFRUIT wird ein pflanzenphysiologischer Ansatz zur Bestimmung der Ertragskapazität bei Kern- und Steinobst entwickelt. Hierzu werden r…
- USER-PA – Usability of environmentally sound and reliable techniques in precision agriculture USER-PA zielt auf die Entwicklung und Umsetzung einer technologischen Architektur für den Präzisions-Gartenbau, wobei Kronen- und Fruchtsensoren mittels aut…
Veröffentlichungen
- Saha, K.; Tsoulias, N.; Weltzien, C.; Zude-Sasse, M. (2022): Estimation of Vegetative Growth in Strawberry Plants Using Mobile LiDAR Laser Scanner. Horticulturae. (90): p. 1-16. Online: https://doi.org/10.3390/horticulturae8020090
- Penzel, M.; Pflanz, M.; Gebbers, R.; Zude-Sasse, M. (2021): Tree adapted mechanical flower thinning prevents yield loss caused by over thinning of trees with low flower set in apple. European Journal of Horticultural Science. (1): p. 86-89. Online: https://doi.org/10.17660/eJHS.2021/86.1.10
- Yang, Z.; Li, M.; East, A.; Zude-Sasse, M. (2021): Application of Absorption and Scattering Properties Obtained through Image Pre-Classification Method Using a Laser Backscattering Imaging System to Detect Kiwifruit Chilling Injury. Foods. (7): p. 1446. Online: https://doi.org/10.3390/foods10071446
- Penzel, M.; Herppich, W.; Weltzien, C.; Tsoulias, N.; Zude-Sasse, M. (2021): Modeling of Individual Fruit-Bearing Capacity of Trees Is Aimed at Optimizing Fruit Quality of Malus x domestica Borkh. ‘Gala’. Frontiers in Plant Science. : p. 669909. Online: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.669909
- Walsh, K.; Blasco, J.; Zude-Sasse, M.; Xudong, S. (2020): Visible-NIR 'point' spectroscopy in postharvest fruit and vegetable assessment: The science behind three decades of commercial use. Postharvest Biology and Technology. (October 2020): p. 111246. Online: https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2020.111246
- Zare, M.; Drastig, K.; Zude-Sasse, M. (2020): Tree water status in apple orchards measured by means of land surface temperature and vegetation index (LST-NDVI) trapezoidal space derived from Landsat 8 satellite images. Sustainability. (1): p. 70. Online: https://doi.org/10.3390/su12010070
- An, X.; Li, Z.; Zude-Sasse, M.; Tchuenbou-Magaia, F.; Yang, Y. (2020): Characterization of textural failure mechanics of strawberry fruit. Journal of Food Engineering. (Oktober 2020): p. 110016. Online: https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2020.110016
- Penzel, M.; Möhler, M.; Weltzien, C.; Herppich, W.; Zude-Sasse, M. (2020): Estimation of daily carbon demand in sweet cherry (Prunus avium L.) production. Journal of Applied Botany and Food Quality. (14964): p. 149-158. Online: https://doi.org/10.5073/JABFQ.2020.093.019
- Mahajan, P.; Zude-Sasse, M. (2020): Preface to the FRUTIC-2019 Symposium. Journal of Applied Botany and Food Quality. (15333): p. 121-121. Online: https://doi.org/10.5073/JABFQ.2020.093.015
- Tsoulias, N.; Paraforos, D.; Xanthopoulos, G.; Zude-Sasse, M. (2020): Apple shape detection based on geometric and radiometric features using a LiDAR laser scanner. Remote Sensing. (15): p. 2481. Online: https://doi.org/10.3390/rs12152481
Veröffentlichungen vor ATB-Zugehörigkeit
Zude M, ed. (2009). Optical Monitoring of Fresh and Processed Agricultural Crops. ISBN: 9781420054026, ISBN-10: 1420054023, CRC Press, 576 pp. https://www.crcpress.com/Optical-Monitoring-of-Fresh-and-Processed-Agricultural-Crops/Zude/9781420054026
New sensors: https://www.youtube.com/watch?v=2eogq_x_xIA
Project on PRECISION FRUTICULTURE: http://www2.atb-potsdam.de/3d-mosaic/Project.aspx
Curriculum Vitae
1996 Chemistry/Horticulture, Technical University Berlin (excellent), M.Sc.
1997 Fellowship by the "Freunde der Technischen Universität Berlin"
1999 Ph.D. in Fruit Physiology (summa cum laude), Technical University Berlin
1999 - 2003 Researcher at ATB
2001/2003 Fellowship by the University of Florida, USA
2003 Technology Transfer Award of the State Brandenburg
2004 Habilitation in Applied Plant Physiology, Humboldt-Universität zu Berlin
2003 - 2004 Postdoc at INRA, France
2005 - 2009 Researcher at ATB
2009 Sabbatical with the Central Queensland University
2009 - 2017 Professor at Beuth University of applied Sciences Berlin
2017 Silver medal for Innovation at Agritechnica, Germany
since 2009 and ongoing .... Group leader with ATB on PRECISION HORTICULTURE