Dr. rer. habil. Manuela Zude-Sasse
Abteilung: Technik im Gartenbau
Mitarbeit in Programmbereichen
Arbeitsgebiete
Präzisionsgartenbau
- Charakterisierung physikalischer Eigenschaften von Früchten gemäßigter, subtropischer und tropischer Klimate
- in situ Analyse mit spektraloptischen Messverfahren (LiDAR, multi- und hyperspektrale Analyse, bildgebende Rückstreumessung, zeitaufgelöste laser-induzierte Fluoreszenz-Spektroskopie) und Referenzanalytik
- Präzisionsobstbau: Einsatz von in-situ Sensoren in agronomischen Modellen
Mitwirkung in Gremien
- Associate Editor of Postharvest Biology and Technology (seit 1.7.2020)
- Editorial Board Member of the journals Biosystems Engineering, Plant Phenomics, Remote Sensing, Helion, Journal of Agricultural and Food Engineering
- nationale Repräsentantin im Management Committee der COST-Aktion CA21142 "Fruit tree Crop REsponse to Water deficit and decision support Systems application (FruitCrews)" (seit 1.8.2022)
- VDI Arbeitsgruppenmitglied Gartenbautechnik (seit 17.1.2017)
- Member of SMART Farming Technology Research Center (SFTRC) - Precision Farming group, Malaysia (seit 30.08.2018)
- Versuchsbeirat der obstbaulichen Versuchsstation Müncheberg der LVGA (seit 10.01.2020)
Projekte
- FruitCREWS – Fruit tree Crop REsponses to Water deficit and decision support Systems applications Aufgrund des Klimawandels stellen Wasserknappheit und ein erhöhter Evapotranspirationsbedarf eine ernsthafte Herausforderung für die Landwirtschaft welt…
- SPECTROFOOD – Information Agrifood quality estimation using hyperspectral techniques Eine der wichtigsten Herausforderungen, vor denen die moderne Welt steht, ist die Versorgung der Bevölkerung mit sicheren Lebensmitteln in ausreichender Menge. Es si…
- IRRIWELL – A novel plant-based approach to estimate irrigation water needs and apply optimal deficit strategy - Specific project: Reference data for sensor calibration and implementation of sensor data in physiological models - Einbindung von Fernerk…
- 3DForEcoTech – Three-dimensional forest ecosystem monitoring and better understanding by terrestrial-based technologies Die COST-Action 3DForEcoTech zielt darauf ab, ein starkes Netz von Wissenschaftlern und Interessenvertretern (d. h. Praktikern) so…
- AgriPhotonik – Wissensbasierte, standortangepasste und nachhaltige Pflanzenproduktion mittels optischer Verfahren (Deutschland/Israel) Ziel des Netzwerks, das auf israelischer Seite vom Volcani Center ARO koordiniert wird, ist die Entwicklung praxis…
- SHEET – Sunburn and HEat prediction in canopies for Evolving a warning Tech solution. Der Anstieg der globalen Strahlung und der Temperaturen im Zuge des Klimawandels bedeuten für die Obstproduktion enorme Risiken. Auswirkungen auf die Qualität und L…
- pineappleAI – Artificial intelligence system for pineapples quality evaluation on in-field and during storage KI-System zur Bewertung der Qualität von Ananas auf dem Feld und während der Lagerung Artificial intelligence system for pineapples quality …
- ALLOM – Methoden der multispektralen LiDAR-Analysen für allometrische Messungen Mit Hilfe von 3D-Punktewolken unter Berücksichtigung von radiometrischen Informationen sollen Wachstumsdaten in Obstanlagen (Apfel und Süßkirsche) aufgenommen werden. Die…
- FRUTIC2019 – Innovations in the Postharvest Supply Chain of Fresh Produce (FRUTIC2019) Im Rahmen einer Vernetzungs- und Sondierungsreise nach Asien soll die Kooperation mit exzellenten Partnern in Malaysia, Thailand und HongKong auf dem Gebiet Nacher…
- Aqua C+ – Entwicklung eines internetgestützten Informations- und Beratungssystems zur Erhöhung der Wassernutzungseffizienz im Obstbau Im EIP-Projekt Aqua C+ werden effektive Daten zum Wasserbedarf von obstbaulichen Kulturen verfügbar gemacht. Vorhand…
Veröffentlichungen
- Saha, K.; Tsoulias, N.; Weltzien, C.; Zude-Sasse, M. (2022): Estimation of Vegetative Growth in Strawberry Plants Using Mobile LiDAR Laser Scanner. Horticulturae. (2): p. 90. Online: https://doi.org/10.3390/horticulturae8020090
- Mostafa, H.; Saha, K.; Tsoulias, N.; Zude-Sasse, M. (2022): Using LiDAR technique and modified Community Land Model for calculating water interception of cherry tree canopy. Agricultural Water Management. (October): p. 1-7. Online: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107816
- Tsoulias, N.; Xanthopoulos, G.; Fountas, S.; Zude-Sasse, M. (2022): Effects of soil ECa and LiDAR-derived leaf area on yield and fruit quality in apple production. Biosystems Engineering. : p. 0. Online: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2022.03.007
- Saha, K.; Zude-Sasse, M. (2022): Estimation of chlorophyll content in banana during shelf life using LiDAR laser scanner. Postharvest Biology and Technology. (October 2022): p. 1-12. Online: https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2022.112011
- Rezaei, Y.; Zude-Sasse, M.; Herppich, W. (2022): Seasonal changes in dendrometer-derived stem variation in apple trees grown in temperate climate. International Agrophysics. (4): p. 245-255. Online: https://doi.org/10.31545/intagr/152037
- Wieme, J.; Mollazade, K.; Malounas, I.; Zude-Sasse, M.; Zhao, M.; Gowen, A.; Argyropoulos, D.; Fountas, S.; Van Beek, J. (2022): Application of hyperspectral imaging systems and artificial intelligence for quality assessment of fruit, vegetables and mushrooms: A review. Biosystems Engineering. : p. 156-176. Online: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2022.07.013
- Penzel, M.; Pflanz, M.; Gebbers, R.; Zude-Sasse, M. (2021): Tree adapted mechanical flower thinning prevents yield loss caused by over thinning of trees with low flower set in apple. European Journal of Horticultural Science. (1): p. 86-89. Online: https://doi.org/10.17660/eJHS.2021/86.1.10
- Yang, Z.; Li, M.; East, A.; Zude-Sasse, M. (2021): Application of Absorption and Scattering Properties Obtained through Image Pre-Classification Method Using a Laser Backscattering Imaging System to Detect Kiwifruit Chilling Injury. Foods. (7): p. 1446. Online: https://doi.org/10.3390/foods10071446
- Penzel, M.; Herppich, W.; Weltzien, C.; Tsoulias, N.; Zude-Sasse, M. (2021): Modeling of Individual Fruit-Bearing Capacity of Trees Is Aimed at Optimizing Fruit Quality of Malus x domestica Borkh. ‘Gala’. Frontiers in Plant Science. : p. 669909. Online: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.669909
- Walsh, K.; Blasco, J.; Zude-Sasse, M.; Xudong, S. (2020): Visible-NIR 'point' spectroscopy in postharvest fruit and vegetable assessment: The science behind three decades of commercial use. Postharvest Biology and Technology. (October 2020): p. 111246. Online: https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2020.111246
Veröffentlichungen vor ATB-Zugehörigkeit
Zude M, ed. (2009). Optical Monitoring of Fresh and Processed Agricultural Crops. ISBN: 9781420054026, ISBN-10: 1420054023, CRC Press, 576 pp. https://www.crcpress.com/Optical-Monitoring-of-Fresh-and-Processed-Agricultural-Crops/Zude/9781420054026
Konzeptionelles Projekt zum Präzisionsgartenbau: http://www2.atb-potsdam.de/3d-mosaic/Project.aspx
Curriculum Vitae
1996 Chemistry/Horticulture, Technical University Berlin (excellent), M.Sc.
1997 Fellowship by the "Freunde der Technischen Universität Berlin"
1999 Ph.D. in Fruit Physiology (summa cum laude), Technical University Berlin
1999 - 2003 Researcher at ATB
2001/2003 Fellowship by the University of Florida, USA
2003 Funding the Start-up company Regelungstechnik in der Physiologie (Control in applied Physiology) CP; Technology Transfer Award of the State Brandenburg
2003 - 2004 Postdoc at INRA, France
2004 Habilitation in Applied Plant Physiology, Humboldt-Universität zu Berlin
2005 - 2008 Researcher at ATB
2009 Research visit at the Central Queensland University
2009 - 2017 Professor at Beuth University of applied Sciences Berlin
2017 Silver medal for Innovation at Agritechnica, Germany
since 2015 and ongoing .... Group leader with ATB on PRECISION HORTICULTURE