Unsere Mitarbeiter*innen

Aufsätze in referierten Fachzeitschriften [98 Ergebnisse]

• Penzel, M.; Tsoulias, N.; Zude-Sasse, M. (2024): Ein Modell zur Bestimmung der Fruchtertragskapazität von Apfelbäumen und deren Variabilität in Erwerbsanlagen. Journal für Kulturpflanzen. (01): p. 60-76. Online: https://doi.org/10.5073/JfK.2024.01.09
• Tsoulias, N.; Khosravi, A.; Herppich, W.; Zude-Sasse, M. (2024): Fruit Water Stress Index of Apple Measured by Means of Temperature-Annotated 3D Point Cloud. Plant Phenomics. : p. 252. Online: https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0252
• Tapia Zapata, N.; Winkler, A.; Zude-Sasse, M. (2024): Occurrence of wetness on the fruit surface modeled using spatio-temporal temperature data from sweet cherry tree canopies. Horticulturae. (7): p. 757. Online: https://doi.org/10.3390/horticulturae10070757
• Zude-Sasse, M.; Regen, C.; Jörissen, S.; Bignardi, M.; Tsoulias, N. (2024): Fruit surface temperature data at different ripeness stages and ambient temperature provided as temperature-annotated 3D point clouds of apple trees. Data in Brief. (August): p. 110762. Online: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110762
• Saha, K.; Weltzien, C.; Bookhagen, B.; Zude-Sasse, M. (2024): Chlorophyll content estimation and ripeness detection in tomato fruit based on NDVI from dual wavelength LiDAR point cloud data. Journal of Food Engineering. (December): p. 112218. Online: https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2024.112218
• An, X.; Kopka, J.; Rode, M.; Zude-Sasse, M. (2024): Relationship of cell size distribution and biomechanics of strawberry fruit under varying Ca and N supply. Food and Bioprocess Technology. : p. 1-15. Online: https://doi.org/10.1007/s11947-024-03491-0
• Yang, Z.; Li, M.; East, A.; Zude-Sasse, M. (2024): Understanding changes of laser backscattering imaging parameters through the kiwifruit softening process using time series analysis. New Zealand Journal of Crop and Horticultural Science. (3): p. 240-264. Online: https://doi.org/10.1080/01140671.2024.2348139
• Tapia Zapata, N.; Saha, K.; Tsoulias, N.; Zude-Sasse, M. (2024): A geometric modelling approach to estimate apple fruit size by means of LiDAR 3D point clouds. International Journal of Food Properties. (1): p. 566-583. Online: https://doi.org/10.1080/10942912.2024.2330494
• Malounas, I.; Vierbergen, W.; Kutluk, S.; Zude-Sasse, M.; Yang, K.; Zhao, M.; Argyropoulos, D.; Van Beek, J.; Ampe, E.; Fountas, S. (2024): SpectroFood dataset: A comprehensive fruit and vegetable hyperspectral meta-dataset for dry matter estimation. Data in Brief. (February): p. 110040. Online: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110040
• Nicolai, B.; Zude-Sasse, M.; Verboven, P. (2023): Special Issue: Data analytics and artificial intelligence in postharvest biology and technology. Postharvest Biology and Technology. (February 2024): p. 112672. Online: https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2023.112672

Monografien nach Autorenschaft [2 Ergebnisse]

• Zude-Sasse, M. (2009): Optical Monitoring of Fresh and Processed Agricultural Crops. CRC Press, New York, (ISBN: 9781420054026, ISBN-10: 1420054023), 576 S. Online: www.crcpress.com
• Zude-Sasse, M.; Hielscher-Tölzer, C.; Wulf, J. (2005): Prozesskontrolle der Qualität von frischem Obst und Gemüse mit Hilfe eines Multigas-Sensors. Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 50. Eigenverlag, Potsdam, (ISSN 0947-7314), 80 S.

Monografien nach Herausgeberschaft [14 Ergebnisse]

• Zude-Sasse, M.; Herppich, W. (2018): Sensing and Control of Crop Water Status. Biosystems Engineering - Special Issue. Vol 165. . Elsevier, (ISSN: 1537-5110), 88 S. Online: https://www.sciencedirect.com/journal/biosystems-engineering/vol/165/suppl/C
• Mahajan, P.; Zude-Sasse, M. (2017): 10th International FRUTIC Symposium "Quality and Safety of Fresh Horticultural Commodities". Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 91. 10th International FRUTIC Symposium 2017 "Quality and Safety of Fresh Horticultural Commodities. Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie, Potsdam-Bornim, (ISSN 0947-7314), 86 S. Online: https://www.atb-potsdam.de/fileadmin/docs/Publikationen/Heft_91_.pdf
• Zude-Sasse, M.; Herppich, W. (2016): ISHS Symposium 2016 Sensing Plant Water Status Methods and Applications in Horticultural Science. Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 90. ISHS Symposium 2016 Sensing Plant Water Status. Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie, Potsdam-Bornim, (ISSN 0947-7314), 111 S.
• Zude-Sasse, M.; Kraft, M. (2015): 20. und 21. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft - 3. Workshop Unbemannte autonom fliegende Systeme (UAS) in der Landwirtschaft. Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 88. 21. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft 3. Workshop Unbemannte autonom fliegende Systeme (UAS) in der Landwirtschaft. Leibniz-Institut für Agrartechnik Potsdam-Bornim e.V., Potsdam-Bornim, (ISSN 0947-7314), 246 S.
• Zude-Sasse, M. (2013): 19. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft 2. Worshop Unbemannte autonome fliegende Systeme (UAS) in der Landwirtschaft. Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 81. 19. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft 2. Workshop Unbemannte autonomfliegende Systeme (UAS) in der Landwirtschaft. Leibniz-Institut für Agrartechnik P?otsdam-Bornim e.V., Potsdam-Bornim, (ISSN 0947-7314), 314 S.
• Zude-Sasse, M.; Weis, M.; Ruckelshausen, A. (2012): 17. und 18. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 78. 18. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. Leibniz-Institut für Agrartechnik Potsdam-Bornim e.V., Potsdam-Bornim, (ISSN 0947-7314), 137 S.
• Zude-Sasse, M.; Kraft, M. (2010): 16. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 73. 16. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. Leibniz-Institut für Agrartechnik Potsdam-Bornim e.V., Potsdam, (0947-7314), 123 S.
• Zude-Sasse, M. (2009): Image Analysis for Agricultural Products and Processes. 15. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 69. 1st International Workshop on Computer Image Analysis in Agriculture. Leibniz Institut für Agrartechnik Potsdam-Bornim e.V., Potsdam-Bornim, (ISSN 0947-7314), 184 S.
• Zude-Sasse, M.; Schlüter, O. (2009): 5th International Technical Symposium on Food Processing, Monitoring Technology in Bioprocesses and Food Quality Management Book of Abstracts. Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 70. 5th International Technical Symposium of CIGR on Food Processing, Monitoring Technology in Bioprocesses and Food Quality Management. Leibniz-Institut für Agrartechnik Potsdam-Bornim e.V., Potsdam, (ISSN 0947-7314), 394 S.
• Zude-Sasse, M.; Schlüter, O. (2009): Proceedings 5th International Technical Symposium on Food Processing, Monitoring Technology in Bioprocesses and Food Quality Management. . 5th International Technical Symposium of CIGR on Food Processing, Monitoring Technology in Bioprocesses and Food Quality Management. Leibniz-Institut für Agrartechnik Potsdam-Bornim e.V., Potsdam, (ISBN 978-3-00-028811-1), 1525 S.

Beiträge zu Sammelwerken [116 Ergebnisse]

• Tapia Zapata, N.; Zude-Sasse, M. (2024): Modelling fruit surface temperature by means of LiDAR 4D point clouds. In: II International Symposium on Precision Management of Orchards and Vineyards. II International Symposium on Precision Management of Orchards and Vineyards. ISHS, p. 431-438. Online: https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2024.1395.57
• Tapia Zapata, N.; Zude-Sasse, M. (2023): Modelling fruit surface temperature by means of LiDAR 4D point clouds. In: OConnell, M.; Scalisi, A.; Goodwin, I.(eds.): II International Symposium on Precision Management of Orchards and Vineyards. II International Symposium on Precision Management of Orchards and Vineyards. ISHS, (0567-7572, 9789462613942), p. 431-438. Online: https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2024.1395.57
• Arefi, A.; Zude-Sasse, M. (2023): Hyperspectral imaging-based monitoring of apple fruit in storage and shelf life. In: Proceedings of 2023 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry. IEEE International Workshop on Metrology for the Agriculture and Forestry (MetroAgriFor 2023). IEEE, Danvars, (979-8-3503-1272-0), p. 434-438. Online: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10424288
• Bignardi, M.; Tsoulias, N.; Manfrini, L.; Zude-Sasse, M. (2023): Evaluation of fruit temperature on cherries by means of thermal point clouds. In: Proceedings of 2023 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry. IEEE International Workshop on Metrology for the Agriculture and Forestry (MetroAgriFor 2023). IEEE, Danvars, (979-8-3503-1272-0), p. 424-428. Online: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10424355
• Khosravi, A.; Tsoulias, N.; Zude-Sasse, M. (2023): Fruit Water Stress Index: Case Study on Applying Jones’ Equation in Apple. In: Proceedings of 2023 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry. IEEE International Workshop on Metrology for the Agriculture and Forestry (MetroAgriFor 2023). IEEE, Danvars, (979-8-3503-1272-0), p. 348-351. Online: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10424308
• Singh, N.; Saha, K.; Makaram, P.; Zude-Sasse, M. (2023): Leaf area estimation of strawberry plants using commercial low-cost LiDAR. In: Sankaran, S.; Rousseau, D.(eds.): XXXI International Horticultural Congress (IHC2022): III International Symposium on Mechanization, Precision Horticulture, and Robotics: Precision and Digital Horticulture in Field Environments. IHC 2022 31th International Horticultural Congress. ISHS, Angers, (0567-7572, 2406-6168/978-94-62613-59-1), p. 23-28. Online: https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2023.1360.3
• Morandi, B.; Boini, I.; Kalcsits, L.; Baranyai, L.; Allegro, G.; Manfrini, L.; Tsoulias, N.; Zude-Sasse, M. (2023): How can we reach enhanced climate resilience considering sunburn and heat damage in fruit and vegetables production?. In: Liu, F.; Wenden, B.(eds.): XXXI International Horticultural Congress (IHC2022): International Symposium on Adaptation of Horticultural Plants to Abiotic Stresses. IHC 2022. ISHS, (0567-7572, 2406-6168/978-94-62613-71-3), p. 339-344. Online: https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2023.1372.44
• Tsoulias, N.; Baranyay, L.; Zude-Sasse, M. (2023): Quantifying temperature on apple surface by means of thermal point cloud. In: Canavari, M.; Vitali, G.; Mattetti, M.(eds.): 14th European Conference on Precision Agriculture. Unleashing the potential of precision agriculture. Book of Abstracts (Posters). 14th European Conference on Precision Agriculture (ECPA 2023). Dipartimento di Scienze e Tecnologie Agro-alimentari, Bologna, p. 179-180. Online: https://www.ecpa2023.it/wp-content/uploads/2023/07/ECPA-2023-Book-of-Abstracts-Posters.pdf
• Zude-Sasse, M. (2023): Anwendung von Pflanzensensoren in digitalen Zwillingen. In: Frerichs, L.(eds.): Jahrbuch Agrartechnik 2022. . Institut für Mobile Maschinen und Nutzfahrzeuge, TU Braunschweig, Braunschweig, p. 1-9. Online: https://doi.org/10.24355/dbbs.084-202301130837-0
• Zude-Sasse, M. (2023): Nondestructive Sensing Technology for Analyzing Fruit and Vegetables. In: Zhang, Q.(eds.): Encyclopedia of Smart Agriculture Technologies. . Springer Cham, (978-3-030-89123-7), p. 1-7. Online: https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007/978-3-030-89123-7_170-1

Vorträge und Poster [285 Ergebnisse]

• Zude-Sasse, M. (2025): AI Supports Crop Management in Apple and Grape Production.
• Zude-Sasse, M. (2024): Keynote. Strengthening coffee production through achievable technology on advanced fruit analysis.
• Zimmermann, L.; Tsoulias, N.; Zude-Sasse, M.; Luedeling, E. (2024): Analysis of the leaf-area-to-fruit ratio in apple tree training systems using a mobile LiDAR laser scanner.
• Boini, A.; Shi, C.; Li, W.; Abdelfattah, A.; Morandi, B.; Zude-Sasse, M. (2024): Chitosan-based hydrophobic bio-coatings: pre-harvest treatment improves storage quality of Gala apple under sun exposure.
• Baranyai, L.; Murtagh, B.; Slezak, F.; Allegro, G.; Filippetti, I.; Morandi, B.; Boini, A.; Manfrini, L.; Bortolotti, G.; Zude-Sasse, M. (2024): Mobile App for analyzing the heat damage risk in grape and apple fruit.
• Zude-Sasse, M. (2024): Keynote. Analysing physical properties of horticultural products in the field.
• Zude-Sasse, M. (2024): Keynote. Analyzing Physical Properties of Fruit.
• Zude-Sasse, M. (2024): Keynote. Recent advancements for sensors and technologies in horticultural crops.
• Tapia Zapata, N.; Saha, K.; Zude-Sasse, M. (2024): Strawberry analysis using mobile terrestrial LiDAR.
• Tapia Zapata, N.; Zude-Sasse, M. (2024): Temperature kinetics of sweet cherry clusters and canopy by means of 4D point clouds.

Sonstige Artikel [13 Ergebnisse]

• Saha, K.; Zude-Sasse, M. (2021): Nutzung von LiDAR-Systemen zur Bestimmung der Laubwand im Obstbau. Besseres Obst. p. 14-15. Online: https://www.besseres-obst.at/fachartikel/technik/2021/nutzung-von-lidar-systemen-zur-bestimmung-der-laubwand-im-obstba.html
• Zude-Sasse, M. (2021): Steinzellen in Conference Birnen. Besseres Obst. p. 29-29. Online: https://www.besseres-obst.at/fachartikel/produktion/2021/steinzellen-in--conference--birnen.html
• Penzel, M.; Zude-Sasse, M. (2021): Weniger ist manchmal mehr (I) - Forschungsergebnisse zur Fruchtertragskapazität. Besseres Obst. p. 14-17. Online: https://www.besseres-obst.at/fachartikel/produktion/2021/weniger-ist-manchmal-mehr.html
• Penzel, M.; Tsoulias, N.; Zude-Sasse, M. (2021): Weniger ist manchmal mehr (II) - Forschungsergebnisse zur räumlich aufgelösten Fruchtertragskapazität. Besseres Obst. p. 10-11. Online: https://www.besseres-obst.at/fachartikel/produktion/2021/weniger-ist-manchmal-mehr--ii-.html
• Tsoulias, N.; Zude-Sasse, M. (2019): Wieviel Wasser brauchen eigentlich Kirschen?. Besseres Obst. p. 16-18.
• Kaletta, M.; Zude-Sasse, M. (2018): Maulbeeren: Kleine Attraktionen im Verkaufsregal. Besseres Obst. p. 4-6.
• Zude-Sasse, M. (2018): Technologische Trends zur Optimierung des Anbaus und der Lagerung. Gemüse. p. 62-63.
• Zude-Sasse, M. (2018): Möglichkeiten und Grenzen der Digitalisierung im Obstbau. Besseres Obst. p. 18-19.
• Seifert, B.; Brandes, N.; Regen, C.; Zude-Sasse, M. (2017): Smartphone-gestützte Analyse der Fruchtgrößenentwicklung zur Ernteterminbestimmung bei Süßkirschen. Obstbau. p. 303-305.
• Brandes, N.; Regen, C.; Intreß, J.; Seifert, B.; Zude-Sasse, M. (2017): Qualität nach Maß - die Fruchtgröße im Auge behalten!. Besseres Obst. p. 17-18.