Unsere Mitarbeiter*innen

Beiträge zu Sammelwerken [47 Ergebnisse]

• Kling, C.; Schröter, I.; Meyer, S.; Bönecke, E.; Vogel, S.; Philipp, G.; Lück, K.; Scheibe, D.; Gebbers, R.; Kramer, E.; Rühlmann, J. (2019): Potential sensorbasierter Texturkarten zur Bewertung des Kalkversorgungszustandes. In: Stützel, H.; Fricke, A.; Francke-Weltmann, L.(eds.): Landscape matters - Agrarlandschaften der Zukunft, Proceedings der 62. Tagung der Gesellschaft für Pflanzenbauwissenschaften e.V. 62. Tagung der Gesellschaft für Pflanzenbauwissenschaften "Landscape matters - Agrarlandscahften der Zukunft. Liddy Halm, Göttingen, (0934-5116), p. 33-34.
• Wallor, E.; Bourouah, M.; Kersebaum, K.; Gebbers, R. (2019): Field scale variability of plant-available nitrogen and its detectability by different soil sensing systems. In: Stafford, J.(eds.): Precision Agriculture '19. 12th European Conference on Precision Agriculture. Wageningen Academic Publishers, Wageningen, (978-90-8686-337-2), p. 571-578. Online: https://www.wageningenacademic.com/doi/abs/10.3920/978-90-8686-888-9_71
• Meyer, S.; Kling, C.; Vogel, S.; Schröter, I.; Nagel, A.; Kramer, E.; Gebbers, R.; Philipp, G.; Lück, K.; Gerlach, F.; Scheibe, D.; Rühlmann, J. (2019): Creating soil texture maps for precision liming using electrical resistivity and gamma ray mapping. In: Stafford, J.(eds.): Precision agriculture ’19. 12th European Conference on Precision Agriculture. Wageningen Academic Publishers, Wageningen, (978-90-8686-337-2), p. 539-546. Online: https://www.wageningenacademic.com/doi/abs/10.3920/978-90-8686-888-9_67
• Schröter, I.; Vogel, S.; Meyer, S.; Kling, C.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.; Kramer, E. (2018): Präzise Kalkung durch Integration hochauflösender Kartierung mit Bodensensoren. In: Ruckelshausen, A.; Meyer-Aurich, A.; Borchard, K.; Hofacker, C.; Loys, J.; Schwerdtfeger, R.; Sundermeier, H.; Floto, H.; Theuvsen, B.(eds.): Digitale Marktplätze und Plattformen. 38. GIL-Jahrestagung. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (978-3-88579-672-5), p. 223-226. Online: https://www.gil-net.de/Publikationen/30_223.pdf
• Gebbers, R. (2018): Proximal soil surveying and monitoring techniques. In: Stafford, J.(eds.): Precision Agriculture for Sustainability. . Burleigh Dodds Science Publishing Limited, Cambridge, (9781786762047), p. 1-50. Online: https://shop.bdspublishing.com/checkout/Store/bds/Detail/WorkGroup/3-190-56391
• Adamchuk, V.; Ji, W.; Viscarra Rossel, R.; Gebbers, R.; Trembley, N. (2018): Proximal soil and plant sensing. In: Shannon, K.; Sudduth, K.; Clay, D.(eds.): Precision Agriculture Basics. . American Society of Agronomy, Madison, WI, USA, (978-0-89118-366-2), p. 119-140.
• Pflanz, M.; Gebbers, R.; Zude-Sasse, M. (2016): Influence of tree-adapted flower thinning on apple yield and fruit quality considering cultivars with different predisposition in fructification. In: Tustin, D.; van Hooijdonk, B.(eds.): Proceeding of the International Symposia on the Physiology of Perennial Fruit Crops and Production Systems and Mechanisation, Precision Horticulture and Robotics. XXIX International Horticulture Congress, IHC. ISHS, Leuven, (0567-7572 (print) 978-94-62611-44-3), p. 605-612. Online: DOI: 10.17660/ActaHortic.2016.1130.90
• Weltzien, C.; Gebbers, R. (2016): Von der Datensenke zum Wissensmanagement: aktuelle Herausforderungen der Sensor- und Automatisierungstechnik im Pflanzenbau. In: Proceedings of VDI-MEG Conference Agricultural Engineering, 74. Internationale Tagung Land.Technik. 74. Internationale Tagung LAND.TECHNIK. p. 369-376.
• Weltzien, C.; Gebbers, R. (2016): Aktueller Stand der Technik im Bereich der Sensoren für Precision Agriculture. In: Ruckelshausen, A.; Meyer-Aurich, A.; Rath, T.; Recke, G.; Theuvsen, B.(eds.): Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft. Fokus: Intelligente Systeme - Stand der Technik und neue Möglichkeiten. Proceedings der 36. GIL-Jahrestagung. 36. GIL Jahrestagung. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (978-3-88579-647-3), p. 217-220.
• Peeters, A.; Zude-Sasse, M.; Käthner, J.; Ünlü, M.; Kanber, R.; Hetzroni, A.; Gebbers, R.; Ben-Gal, A. (2015): A multivariate spatial clustering method for partitioning tree-based orchard data into homogenous zones. In: Volcani Center(eds.): Proceedings of. 10th European Conference on Precision Agriculture. Eigenverlag, Tel Aviv, p. 1-8.