Dr. agr. Robin Gebbers
Articles in peer reviewed journals [47 Results]
- Schmidinger, J.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Kramer, E.; Mulder, V.; Heuvelink, G.; Vogel, S. (2024): Effect of training sample size, sampling design and prediction model on soil mapping with proximal sensing data for precision liming. Precision Agriculture. : p. 1-27. Online: https://doi.org/10.1007/s11119-024-10122-3
- Horf, M.; Gebbers, R.; Olfs, H.; Vogel, S. (2024): Determining Nutrients, Dry Matter, and pH of Liquid Organic Manures Using Visual and Near-Infrared Spectrometry. Science of the Total Environment. (Januar): p. 168045. Online: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168045
- Horf, M.; Gebbers, R.; Olfs, H.; Vogel, S. (2024): Effects of Sample Pre-Treatments on the Analysis of Liquid Organic Manures by Visible and Near-Infrared Spectrometry. Heliyon. : p. 27136. Online: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27136
- Rühlmann, J.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Gerlach, F.; Kling, C.; Lück, K.; Meyer, S.; Nagel, A.; Philipp, G.; Scheibe, D.; Schröter, I.; Vogel, S.; Kramer, E. (2023): Predicting the Base Neutralization Capacity of Soils Based on Texture, Organic Carbon and Initial pH: An Opportunity to Adjust Common Liming Recommendation Approaches to Specific Management and Climate Conditions. Agronomy. (11): p. 2762. Online: https://doi.org/10.3390/agronomy13112762
- Horf, M.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Kling, C.; Kramer, E.; Rühlmann, J.; Schwanghart, W.; Vogel, S. (2023): Utility of Visible and Near-Infrared Spectroscopy to Predict Base Neutralizing Capacity and Lime Requirement of Quaternary Soils. Precision Agriculture. : p. 288-309. Online: https://doi.org/10.1007/s11119-022-09945-9
- Horf, M.; Vogel, S.; Drücker, H.; Gebbers, R.; Olfs, H. (2022): Optical spectrometry to determine nutrient concentrations and physicochemical parameters in liquid organic manures: A review. Agronomy. (2): p. 514. Online: https://doi.org/10.3390/agronomy12020514
- Vogel, S.; Bönecke, E.; Kling, C.; Kramer, E.; Lück, K.; Philipp, G.; Rühlmann, J.; Schröter, I.; Gebbers, R. (2022): Direct prediction of site-specific lime requirement of arable fields using the base neutralizing capacity and a multi-sensor platform for on-the-go soil mapping. Precision Agriculture. : p. 127-149. Online: https://doi.org/10.1007/s11119-021-09830-x
- Mundstock Jahnke, S.; Gebbers, R.; Capella Zanotta, D.; Intreß, J. (2021): Differences in optical properties of males and females pupae of Anastrepha fraterculus (Diptera: Tephritidae). Revista Colombiana de Entomologia. (1): p. 1-10. Online: https://doi.org/10.25100/socolen.v47i1.8945
- Horf, M.; Gebbers, R.; Vogel, S.; Ostermann, M.; Piepel, M.; Olfs, H. (2021): Determination of Nutrients in Liquid Manures and Biogas Digestates by Portable Energy-Dispersive X-ray Fluorescence Spectrometry. Sensors. (11): p. 3892. Online: https://doi.org/10.3390/s21113892
- Penzel, M.; Pflanz, M.; Gebbers, R.; Zude-Sasse, M. (2021): Tree adapted mechanical flower thinning prevents yield loss caused by over thinning of trees with low flower set in apple. European Journal of Horticultural Science. (1): p. 86-89. Online: https://doi.org/10.17660/eJHS.2021/86.1.10
Monographs by authorship [3 Results]
- Trauth, M.; Gebbers, R.; Marwan, N. (2010): MATLAB Recipes for Earth Sciences. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, (ISBN 978-3-642-12761-8), 336 S.
- Gebbers, R. (2010): Fehleranalyse im System der ortsspezifischen Grunddüngung. Selbstverlag im Eigenvertrieb, Potsdam, (ISSN 0931-6264), 202 S.
- Trauth, M.; Gebbers, R.; Marwan, N. (2007): MATLAB® Recipes for Earth Sciences. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, (ISBN: 978-3-540-72748-4), 288 S.
Monographs by editorship [1 result]
Bookchapters and proceedings [41 Results]
- Huang, S.; Rosso, P.; Vogel, S.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Nendel, C. (2023): Soil sensing and crop models to support yield prediction at high spatial resoultion. In: Jahrestagung der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft. Abstractband. Jahrestagung der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft (DBG). Böden - divers & multifunktional. Halle (Saale), p. 197-0. Online: https://www.dbg2023.de/assets/dgb-2023-abstractband-2023-08-17.pdf
- Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Vogel, S.; Gebbers, R. (2022): RapidMapper - a mobile multi-sensor platform for the assessment of soil fertility in precision agriculture. In: VDI Wissensforum(eds.): Proceedings International Conference on Agricultural Engineering. AgEng-LAND.TECHNIK 2022. AgEng-LAND.TECHNIK 2022. VDI Verlag GmbH, Düsseldorf, (0083-5560/ 978-3-18092406-9), p. 351-357.
- Horf, M.; Gebbers, R.; Piepel, M.; Olfs, H. (2021): Schnelle Nährstoffanalyse von Gülle und Gärresten mittels diffuser Reflexions-Spektroskopie. In: Meyer-Aurich, A.; Gandorfer, M.; Hoffmann, C.; Weltzien, C.; Bellingrath-Kimura, S.; Floto, H.(eds.): Referate der 41. GIL-Jahrestagung. 41. GIL-Jahrestagung. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (978-3-88579-703-6), p. 151-156. Online: https://gil-net.de/Publikationen/GIL2021_Gesamt_finalb.pdf
- Penzel, M.; Pflanz, M.; Gebbers, R.; Zude-Sasse, M. (2020): Mechanical thinning of apples reduces fruit drop. In: Costes, E.; Morandi, B.; Küden, A.; Reighard, G.; Losciale, P.(eds.): XXX IHC - Proceedings International on Symposium Understanding Fruit Tree Behaviour in Dynamic Environments. XXX. International Horticultural Congress. ISHS, Leuven, Belgien, (ISBN 978-94-62612-77-8, ISSN 0567-7572), p. 533-538. Online: DOI 10.17660/ActaHortic.2020.1281.70
- Kling, C.; Schröter, I.; Meyer, S.; Bönecke, E.; Vogel, S.; Philipp, G.; Lück, K.; Scheibe, D.; Gebbers, R.; Kramer, E.; Rühlmann, J. (2019): Potential sensorbasierter Texturkarten zur Bewertung des Kalkversorgungszustandes. In: Stützel, H.; Fricke, A.; Francke-Weltmann, L.(eds.): Landscape matters - Agrarlandschaften der Zukunft, Proceedings der 62. Tagung der Gesellschaft für Pflanzenbauwissenschaften e.V. 62. Tagung der Gesellschaft für Pflanzenbauwissenschaften "Landscape matters - Agrarlandscahften der Zukunft. Liddy Halm, Göttingen, (0934-5116), p. 33-34.
- Wallor, E.; Bourouah, M.; Kersebaum, K.; Gebbers, R. (2019): Field scale variability of plant-available nitrogen and its detectability by different soil sensing systems. In: Stafford, J.(eds.): Precision Agriculture '19. 12th European Conference on Precision Agriculture. Wageningen Academic Publishers, Wageningen, (978-90-8686-337-2), p. 571-578. Online: https://www.wageningenacademic.com/doi/abs/10.3920/978-90-8686-888-9_71
- Meyer, S.; Kling, C.; Vogel, S.; Schröter, I.; Nagel, A.; Kramer, E.; Gebbers, R.; Philipp, G.; Lück, K.; Gerlach, F.; Scheibe, D.; Rühlmann, J. (2019): Creating soil texture maps for precision liming using electrical resistivity and gamma ray mapping. In: Stafford, J.(eds.): Precision agriculture ’19. 12th European Conference on Precision Agriculture. Wageningen Academic Publishers, Wageningen, (978-90-8686-337-2), p. 539-546. Online: https://www.wageningenacademic.com/doi/abs/10.3920/978-90-8686-888-9_67
- Schröter, I.; Vogel, S.; Meyer, S.; Kling, C.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.; Kramer, E. (2018): Präzise Kalkung durch Integration hochauflösender Kartierung mit Bodensensoren. In: Ruckelshausen, A.; Meyer-Aurich, A.; Borchard, K.; Hofacker, C.; Loys, J.; Schwerdtfeger, R.; Sundermeier, H.; Floto, H.; Theuvsen, B.(eds.): Digitale Marktplätze und Plattformen. 38. GIL-Jahrestagung. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (978-3-88579-672-5), p. 223-226. Online: https://www.gil-net.de/Publikationen/30_223.pdf
- Gebbers, R. (2018): Proximal soil surveying and monitoring techniques. In: Stafford, J.(eds.): Precision Agriculture for Sustainability. . Burleigh Dodds Science Publishing Limited, Cambridge, (9781786762047), p. 1-50. Online: https://shop.bdspublishing.com/checkout/Store/bds/Detail/WorkGroup/3-190-56391
- Adamchuk, V.; Ji, W.; Viscarra Rossel, R.; Gebbers, R.; Trembley, N. (2018): Proximal soil and plant sensing. In: Shannon, K.; Sudduth, K.; Clay, D.(eds.): Precision Agriculture Basics. . American Society of Agronomy, Madison, WI, USA, (978-0-89118-366-2), p. 119-140.
Orals and posters [95 Results]
- Gebbers, R. (2024): Soil sensing for soil health assessment - a contribution to digital bioeconomy.
- Huang, S.; Rosso, P.; Vogel, S.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Nendel, C. (2023): Soil sensing and crop models to support yield prediction at high spatial resolution.
- Schmidinger, J.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Kramer, E.; Mulder, V.; Heuvelink, G.; Vogel, S. (2023): Effect of sample size, sampling design and calibration model on generating soil maps from proximal sensing data for precision liming.
- Vogel, S.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Schwanghart, W.; Rühlmann, J.; Kramer, E.; Gebbers, R. (2023): The effect of soil moisture content and soil texture on fast in situ pH measurements with two types of robust ion-selective electrodes.
- Rosso, P.; Huang, S.; Vogel, S.; Bönecke, E.; Gebbers, R. (2023): Predicting yield at high spatial resolution using soil sensing and crop models.
- Correa Reyes, J.; Tavakoli, H.; Vogel, S.; Gebbers, R. (2023): Risk of data leakage in model calibration using lab-based and in-situ NIR spectroscopy.
- Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Vogel, S.; Gebbers, R. (2023): Improving soil fertility assessment from laboratory and in-situ Vis-NIR spectroscopy.
- Vogel, S.; Schmidinger, J.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Rühlmann, J.; Kramer, E.; Mulder, T.; Heuvelink, G.; Gebbers, R. (2023): Effect of sample size, sampling design and calibration model on generating soil maps from proximal sensing data for precision liming.
- Bönecke, E.; Gebbers, R.; Schröter, I.; Kramer, E.; Rühlmann, J.; Kling, C.; Vogel, S. (2022): Standortangepasstes Kalkmanagement mittels sensor- und modellgestützter Verfahren.
- Bönecke, E.; Schröter, I.; Vogel, S.; Meyer, S.; Kling, C.; Philipp, G.; Lück, K.; Scheibe, D.; Fahle, K.; Schubert, T.; Nagel, A.; Zaimeche, Z.; Liftenegger, A.; Sorge, S.; Zieger, K.; Kramer, E.; Gebbers, R.; Rühlmann, J. (2022): Precision Lime Management Improved lime demand algorithm for high-resolution soil maps.
Others [10 Results]
- Gebbers, R. (2020): Präzise, schnell, kostengünstig: Bodenfruchtbarkeit kartieren - mit Sensoren. Deutsche Baumschule. p. 24-27.
- Vogel, S.; Lück, K.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Scheibe, D.; Kling, C.; Bönecke, E.; Schröter, I.; Philipp, G.; Nagel, A.; Zieger, K.; Meyer, S.; Gerlach, F.; Palme, S.; Kramer, E. (2019): Kalkdüngung - aber bitte präszise. Landwirtschaft ohne Pflug - LOP. p. 48-53.
- Schirrmann, M.; Gebbers, R.; Berg, W.; Kramer, E.; Palme, S. (2014): Ist der Boden sauer?. Forschungsfelder (früher Forschungsreport). p. 4-5.
- Herbst, R.; Gebbers, R.; Bachmann, F.; Haffner, V.; Ruppe (2011): Daten vom Adlerauge. agrarmanager (früher Neue Landwirtschaft). p. 44-46.
- Gebbers, R. (2011): Feinfühlig und Schlagkräftig. Technology Review. p. 22-22.
- Ahmia; Gebbers, R. (2010): Precision Farming. Hightech auf dem Feld. Leibniz-Journal. p. 8-9. Online: http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Presse/Publikationen/LeibnizJournal-4-2010.pdf
- Geyer, M.; Gebbers, R.; Griepentrog, H. (2009): In welchem Umfang kann Technik die Erntearbeiten im Gemüsebau rationalisieren? Maschine satt Mensch?. Gemüse. p. 21-23.
- Gebbers, R.; Lück, E. (2006): Geoelektrik-Kartierung mit dem Veris® 3100. Kap.: 3.2.3.17 - lose Blattsammlung in. Precision Farming: Analyse, Planung, Umsetzung in die Praxis. p. 1-8.
- Gebbers, R.; Lück, E. (2006): Messung des Durchdringungswiderstands und der elektrischen Leitfähigkeit mit dem Veris® Profiler 3000. Kap.: 3.2.3.16 - lose Blattsammlung in. Precision Farming: Analyse, Planung, Umsetzung in die Praxis. p. 1-8.
- Gebbers, R.; Lück, E. (2006): Geoelektrische Methoden zur Bodenkartierung in der Landwirtschaft. Kap.: 3.2.3.18 - lose Blattsammlung in. Precision Farming: Analyse, Planung, Umsetzung in die Praxis. p. 1-24.