Dr. agr. Robin Gebbers
Scientist
Department: Agromechatronics
Telefon: +49 (0)331 5699 413
E-Mail: rgebbers@atb-potsdam.de
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Projects
- DaVaSus – Datenbasierte Bewertung der multifunktionalen und digitalen Transformation eines Landwirtschaftsbetriebs anhand des Beispiels von Gut & Bösel in Alt Madlitz Die Herausforderungen der Landwirtschaft sind vielfältig - neben dem ständigen, int…
- HySpecSIT – Hyperspectral Imaging for Sexing of Tephritidae Pupae as a Basis of Ecofriendly Pest Control by Sterile Insect Technique Eine mögliche Alternative zur Pestizid-basierten Kontrolle von wirtschaftlich bedeutenden Fruchtfliegen (Tephritidae)…
- AgroBAT – Luftgestützte Boden-Analyse-Technik Ziel des Vorhabens "AgroBAT" ist die Entwicklung und wissenschaftliche Untersuchung smarter Sensortechniken zur Ermittlung der Bodenfruchtbarkeit sowie zur Bewertung des Pflanzenzustandes. In diesem Konte…
- SmaArt – Sensorgestützte, mechanische und adaptive Blüten-Ausdünnung in der Apfelproduktion - Smaart Ziel des Projekts "SmaArt" ist die Entwicklung eines echtzeitfähigen, ökonomisch optimierten Demonstrators zur adaptiven Blütenausdünnung in Obstbäum…
- I4S 1 – Integriertes System zum ortsspezifischen Management der Bodenfruchtbarkeit Ziel des Projekts I4S ist die Entwicklung eines sensorgestützten Systems, das insbesondere Empfehlungen für ein ortsspezifisches Düngungsmanagement geben und damit daz…
- pHGreen – Potenziale der teilflächenspezifischen Kalkversorgung von Grünland. Hintergrund des Projekts: Im Grünland ist eine optimale Boden-Acidität wichtig, um Ertrag, Bestandselastizität und Futterwert zu erhalten. In Feld-Untersuchungen wurden Var…
- 3D-Mosaic – Advanced Monitoring of Tree Crops for Optimized Management - How to Cope With Variability in Soil and Plant Properties? Im Projekt 3D-Mosaic sollen mit Hilfe von Informations- und Kommunikationstechniken (ICT) bewässerungsrelevante Parame…
- OptiThin – Sensorgestütztes Verfahren zur Erkennung morphologischer und physiologischer Kenngrößen und deren Modellierung für eine angepasste Bewirtschaftung mehrjähriger Phytosysteme; Modellierung für eine einzelpflanzenspezifische Bewirtschaftung m…
- ADLER – Entwicklung eines preiswerten und flexiblen fernerkundungsbasierten Systems zur Entscheidungsunterstützung für die umweltgerechte Landnutzung. TP: Systemanalyse, Modell- und Algorithmenentwicklung.
Publications
- Horf, M.; Gebbers, R.; Olfs, H.; Vogel, S. (2024): Determining Nutrients, Dry Matter, and pH of Liquid Organic Manures Using Visual and Near-Infrared Spectrometry. Science of the Total Environment. (Januar): p. 168045. Online: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168045
- Horf, M.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Kling, C.; Kramer, E.; Rühlmann, J.; Schwanghart, W.; Vogel, S. (2023): Utility of Visible and Near-Infrared Spectroscopy to Predict Base Neutralizing Capacity and Lime Requirement of Quaternary Soils. Precision Agriculture. : p. 288-309. Online: https://doi.org/10.1007/s11119-022-09945-9
- Rühlmann, J.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Gerlach, F.; Kling, C.; Lück, K.; Meyer, S.; Nagel, A.; Philipp, G.; Scheibe, D.; Schröter, I.; Vogel, S.; Kramer, E. (2023): Predicting the Base Neutralization Capacity of Soils Based on Texture, Organic Carbon and Initial pH: An Opportunity to Adjust Common Liming Recommendation Approaches to Specific Management and Climate Conditions. Agronomy. (11): p. 2762. Online: https://doi.org/10.3390/agronomy13112762
- Vogel, S.; Bönecke, E.; Kling, C.; Kramer, E.; Lück, K.; Philipp, G.; Rühlmann, J.; Schröter, I.; Gebbers, R. (2022): Direct prediction of site-specific lime requirement of arable fields using the base neutralizing capacity and a multi-sensor platform for on-the-go soil mapping. Precision Agriculture. : p. 127-149. Online: https://doi.org/10.1007/s11119-021-09830-x
- Horf, M.; Vogel, S.; Drücker, H.; Gebbers, R.; Olfs, H. (2022): Optical spectrometry to determine nutrient concentrations and physicochemical parameters in liquid organic manures: A review. Agronomy. (2): p. 514. Online: https://doi.org/10.3390/agronomy12020514
- Penzel, M.; Pflanz, M.; Gebbers, R.; Zude-Sasse, M. (2021): Tree adapted mechanical flower thinning prevents yield loss caused by over thinning of trees with low flower set in apple. European Journal of Horticultural Science. (1): p. 86-89. Online: https://doi.org/10.17660/eJHS.2021/86.1.10
- Horf, M.; Gebbers, R.; Vogel, S.; Ostermann, M.; Piepel, M.; Olfs, H. (2021): Determination of Nutrients in Liquid Manures and Biogas Digestates by Portable Energy-Dispersive X-ray Fluorescence Spectrometry. Sensors. (11): p. 3892. Online: https://doi.org/10.3390/s21113892
- Mundstock Jahnke, S.; Gebbers, R.; Capella Zanotta, D.; Intreß, J. (2021): Differences in optical properties of males and females pupae of Anastrepha fraterculus (Diptera: Tephritidae). Revista Colombiana de Entomologia. (1): p. 1-10. Online: https://doi.org/10.25100/socolen.v47i1.8945
- Techen, A.; Helming, K.; Brüggemann, N.; Veldkamp, E.; Reinhold-Hurek, B.; Lorenz, M.; Bartke, S.; Heinrich, U.; Amelung, W.; Augustin, K.; Boy, J.; Corre, M.; Duttmann, R.; Gebbers, R.; Gentsch, N.; Grosch, R.; Guggenberger, G.; Kern, J.; Kiese, R.; Kuhwald, M.; Leinweber, P.; Schloter, M.; Wiesmeier, M.; Winkelmann, T.; Vogel, H. (2020): Soil research challenges in response to emerging agricultural soil management practices. Advances in Agronomy. (161): p. 179-240. Online: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0065211320300146?via%3Dihub
- Dworak, V.; Mahns, B.; Gebbers, R.; Weltzien, C. (2020): Hyperspectral Imaging Tera Hertz System for Soil Analysis: Initial Results. Sensors. (19): p. 5660. Online: https://doi.org/10.3390/s20195660