Leichte Sprache
Dr. Asim Khawaja
Abteilung: Technikbewertung
Mitarbeit in Forschungsprogrammen
Arbeitsgebiete
Im Rahmen des WetNetBB-Projekts (https://wetnetbb.de/) arbeite ich als Forschungsdatenmanager und unterstütze die Datenverwaltung und -integration bei interdisziplinären Forschungsaktivitäten zur nachhaltigen Nutzung von Mooren. Das Projekt bringt Landwirtschaft, Wissenschaft und Industrie zusammen, um zu zeigen, wie wiedervernässte Tieflandmoore in Brandenburg durch innovative Biomasseverwertung gleichzeitig zum Klimaschutz, zur Erhaltung der biologischen Vielfalt und zur regionalen Wertschöpfung beitragen können.
Mitwirkung in Gremien
Am Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie (ATB) konzentriert sich meine Arbeit auf das Forschungsdatenmanagement und die Datenverwaltung zur Unterstützung der interdisziplinären Agrar- und Bioökonomieforschung. Ich trage zur Entwicklung von FAIR- und DSGVO-konformen Datenmanagementstrategien bei, die die Datenqualität, Rückverfolgbarkeit und langfristige Verwendbarkeit projektübergreifend verbessern.
Zu meinen Aufgaben gehören die Einrichtung von Daten-Governance-Rahmenwerken, Metadatenstandards und zentralisierten Datenmanagementlösungen, die transparente Datenlebenszyklen von der Datenerfassung über die Analyse bis hin zur Wiederverwendung unterstützen. Ich arbeite eng mit Forschern und technischen Mitarbeitern zusammen, um wissenschaftliche Anforderungen mit praktischen Daten-Workflows in Einklang zu bringen.
Zuvor war ich im Bereich der angewandten Datenwissenschaft und des wissenschaftlichen Datenmanagements in der Geophysik und Weltraumwetterforschung tätig und habe an EU-finanzierten Projekten mitgewirkt, die sich mit groß angelegten Sensordaten, Vorhersagemodellen und der Entwicklung von Open-Source-Software befassten. Dieser Hintergrund fließt in meine derzeitige Arbeit bei ATB ein, insbesondere bei der Unterstützung komplexer experimenteller Daten und reproduzierbarer Forschungspraktiken.
Projekte
Weitere Veröffentlichungen
Meine Arbeit hat zu mehr als 20 begutachteten Publikationen in verschiedenen interdisziplinären Forschungsbereichen beigetragen. Eine Auswahl dieser Publikationen ist unten aufgeführt.
- Khawaja, Asim M., et al. "Earthquake magnitude prediction in Hindukush region using machine learning techniques." Natural Hazards 85.1 (2017): 471-486.
- Khawaja, Asim M., et al. "Earthquake prediction model using support vector regressor and hybrid neural networks." PloS one 13.7 (2018): e0199004.
- Khawaja, Asim M., et al. "Multi‐resolution grids in earthquake forecasting: The Quadtree approach." Bulletin of the Seismological Society of America 113.1 (2023): 333-347.
- Khawaja, Asim M., et al. "Statistical power of spatial earthquake forecast tests." Geophysical Journal International 233.3 (2023): 2053-2066.
- Khawaja, Asim M., et al. "Fault parameters‐based earthquake magnitude estimation using artificial neural networks." Seismological Research Letters 90.4 (2019): 1544-1551.
- Savran, W. H., Bayona, J. A., Iturrieta, P., Khawaja, Asim M., Bao, H., Bayliss, K., ... & Werner, M. J. "pyCSEP: A Python toolkit for earthquake forecast developers." Seismological Society of America 93.5 (2022): 2858-2870.