Unsere Kompetenzen

Foto: Manuel Gutjahr

AG Präzisionsgartenbau

Die Arbeitsgruppe Präzisionsgartenbau entwickelt Methoden für die sensor-gestützte Erhebung von Obst und Gemüseinformationen am Produktionsstandort und im Nacherntebereich mit dem Ziel, die Prozesse präziser zu steuern.

Die Gruppe arbeitet speziell an
(i) der Gewinnung von Produktdaten aus online Sensorsignalen, und
(ii) der Erweiterung von agronomischen Modellen mit Hilfe der digitalen Produktdaten in den Produktions- und Nachernteprozessen.

Unsere Aufgabe ist es, digitale Pflanzendaten in bestehende Algorithmen der gartenbaulichen Versorgungskette einzubinden. Die Anwendungsbereiche beziehen sich auf abiotischen Stress, beispielsweise durch Veränderungen von Globalstrahlung, Temperatur, Ethylen. Die präzise Anpassung der Produktionsprozesse an den Bedarf des Ernteproduktes vermindert den Verbrauch an Ressourcen und ermöglicht weiterhin hohe Erträge. Beispielsweise kann die Optimierung der Ausdünnintensität nachweislich den Einsatz von Chemikalien vermindern und gleichzeitig den Hektarertrag in einer Apfelanlage um 5 Tonnen Äpfel erhöhen. In der Sortierung, Lagerung und Vermarktung ermöglichen Sensordaten die Qualitätserhaltung der leicht verderblichen, frischen Produkte.

Forschungsausstattung

  • Dünnfilm-Sensor für mechanische Belastung
  • Universalprüfstand zur Messung der mechanischen Eigenschaften biologischer Materialien
  • Fruchtimplantat zur Messung der dynamischen Stoßbelastung
  • Refraktometer mit Temperaturkompensation
  • Multispektrales Refraktometer
  • elektrochemische Gas-Sensoren
  • Gas-Chromatografen
  • U-HPLC
  • Fluoreszenzspektroskopie
  • zeitaufgelöste Fluoreszenzspektroskopie zur Messung der Fluoreszenzabklingzeit
  • VIS-NIR Spektrometer (190 nm – 2500 nm) mit verschiedenen optischen Geometrien
  • Kalibrier-Plätze (Wellenlänge und Intensität) für radiometrische Messungen im VIS/NIR
  • optische Werkbank
  • laser-induzierte, multispektrale bildgebende Rückstreumessung
  • mobile terrestrische LiDAR-Laserscanner
  • Kalibrierplatz (geometrisch und Intensität) für Laserscanner
  • Wärmebildkameras
  • Hyperspektral-Kameras
  • 3D ToF Kamera
  • Scholanderbombe 
  • Xylem-Saftflussmessgerät
  • Dendrometer
  • Gaswechselmessgerät 
  • Chlorophyllfluoreszenzkinetik 


kostenlose Software, die von der Gruppe entwickelt wurde:
https://cran.r-project.org/package=MCBackscattering (R-Code für Monte-Carlo-Simulation zur Analyse der bildgebenden Rückstreumessung)
https://github.com/ATB-Potsdam/Matlab_TVDI_cal (Matlab-Code zur Berechnung der Landoberflächentemperatur und Vegetationsindizes basierend auf Satellitendaten [Landsat 8])
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.cpinfo.fiorama (mobile App zur Visualisierung und Auswertung der Fruchtentwicklung unter Berücksichtigung der Fruchtpigmente)
https://play.google.com/store/apps/details?id=de.atb_potsdam.www.cherryharvest (mobile App zur Analyse des Fruchtwachstums bei Kirschen)

Gruppenleitung

Dr. rer. habil. Zude-Sasse, Manuela

Arbeitsgruppenleitung Präzisionsgartenbau


Abteilung: Agromechatronik

E-Mail: mzude@spam.atb-potsdam.de

zum Profil

Mitarbeiter*innen der AG

M.Sc. Nicolás Tapia Zapata
M.Sc. Chong Shi

Gastwissenschaftler, Studierende:
M.Sc. Kowshik Kumar Saha (Bangladesh Agricultural Research Institute, Bangladesh)
M.Sc. Xue An (Northwest A&F University, P.R. China)
M.Sc. Marco Bignardi (Geisenheim University, Germany)
M.Sc. Yang Zhou (Zoe) (Massey University, New Zealand)
M.Sc. Sven Jörissen (University Würzburg, Germany)
M.Sc. Ekaterine Burkadze (Agriculture University of Georgia)
Veronika Schöniger (Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde, Germany)
Arad Hilel (Technische Universität Berlin, Germany)

Cookies

Wir verwenden Cookies. Einige von ihnen sind erforderlich, um Ihnen Inhalte und Funktionen bestmöglich anzubieten, andere helfen uns, unsere User anonymisiert besser zu verstehen (Matomo). Datenschutzerklärung

Notwendig erforderlich

Notwendige Cookies sind für die ordnungsgemäße Funktion der Website unbedingt erforderlich. Diese Kategorie enthält nur Cookies, die grundlegende Funktionen und Sicherheitsmerkmale der Website gewährleisten. Diese Cookies speichern keine persönlichen Informationen.

Cookie Dauer Beschreibung
PHPSESSID Session Speichert Ihre aktuelle Sitzung mit Bezug auf PHP-Anwendungen und gewährleistet so, dass alle Funktionen der Seite vollständig angezeigt werden können. Mit Schließen des Browsers wird das Cookie gelöscht.
bakery 24 Stunden Speichert Ihre Cookie-Einstellungen.
fe_typo_user Session Wird verwendet, um eine Session-ID zu identifizieren, wenn man sich am TYPO3-Frontend einloggt.
__Secure-typo3nonce_xxx Session Sicherheitsrelevant. Zur internen Verwendung durch Typo3.
Analyse

Über Cookies dieser Kategorie lernen wir aus dem Verhalten der Besucher auf unserer Website und können so relevante Informationen noch schneller erreichbar machen.

Cookie Dauer Beschreibung
_pk_id.xxx 13 Monate Matomo – User-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welchen User es sich handelt)
_pk_ses.xxx 30 Minuten Matomo – Session-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welche Sitzung es sich handelt)