Hier finden Sie alle Publikationen von ATB-Mitarbeiter*innen, die wir seit 2004 in unseren Datenbank erfasst haben. Ein Teil dieser Publikationen ist offen zugänglich (open access).
Die Farbcodierung zeigt die Zuordnung der Publikation zu einem oder mehreren ATB-Programbereichen.
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Publikationen
- Post, S.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Vogel, S.; Kramer, E. (2023): Modellierung des organischen Kohlenstoffs in Ackerböden. Sentinel 2- und Naherkundungsdaten im Vergleich. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Ruckelshausen, A.; Müller, H.; Steckel, T.; Floto, H.(eds.): Resiliente Agri-Food-Systeme. Referate der 43. GIL-Jahrestagung. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (1617-5468/978-3-88579-724-1), p. 465-470. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2023/01/GIL_2023_Tagungsband_final_8.2..pdf 1.0
- Hoffmann, G.; Heinicke, J.; Swalve, H.; Amon, T. (2023): Individuelle Erfassung von Hitzestress bei Milchkühen. In: 9. Rinder-Workshop. Neue Herausforderungen für die Rinderzucht und -haltung. 9. Rinder-Workshop. DGFZ, Bad Bevensen, (0949-8842), p. 133-140. 1.0
- ; Reim, S.; Alirezazadeh, P.; Seidl-Schulz, J.; Leipnitz, M.; Fritzsche, E.; Geyer, M.; Pflanz, M. (2023): Entwicklung eines digitalen Überwachungssystems zur Erkennung der Krankheitssymptome von Feuerbrand in Obstanlagen. In: 55. Gartenbauwissenschaftliche Jahrestagung KI-Technologie in den Gartenbauwissenschaften - Risiken und Chancen in Wissenschaft und Praxis, Kurzfassung der Vorträge und Poster. 55. Gartenbauwissenschaftliche Jahrestagung KI-Technologie in den Gartenbauwissenschaften - Risiken und Chancen in Wissenschaft und Praxis. (1613-088X), p. 83-0. Online: https://dgg-online.org/website_neu/wp-content/uploads/2023/02/Tagungsband-55-Jahrestagung-2023.pdf 1.0
- Reim, S.; ; Alirezazadeh, P.; Seidl-Schulz, J.; Leipnitz, E.; Geyer, M.; Pflanz, M. (2023): Development of a high-throughput phenotyping method for European pear rust using UAV-based RGB imagery. In: 55. Gartenbauwissenschaftliche Jahrestagung KI-Technologie in den Gartenbauwissenschaften - Risiken und Chancen in Wissenschaft und Praxis, Kurzfassung der Vorträge und Poster. 55. Gartenbauwissenschaftliche Jahrestagung KI-Technologie in den Gartenbauwissenschaften - Risiken und Chancen in Wissenschaft und Praxis. (1613-088X), p. 53-0. Online: https://dgg-online.org/website_neu/wp-content/uploads/2023/02/Tagungsband-55-Jahrestagung-2023.pdf 1.0
- Mellmann, J. (2023): Körnerkonservierung. In: Frerichs, L.(eds.): Jahrbuch Agrartechnik 2022, Band 34. . Institut für Mobile Maschinen und Nutzfahrzeuge, Braunschweig, p. 1-9. Online: http://dx.doi.org/10.24355/dbbs.084-202301130836-0 1.0
- Gravemeier, L.; Dittmer, A.; Jakob, M.; Kümper, D.; Thomas, O. (2023): Conceptualizing a holistic smart dairy farming system. In: Lecture Notes in Informatics. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. (ISSN 1617-5468; ISBN 978-3-88579-724-1), p. 77-88. Online: https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/40289 1.0
- Pathak, N.; Rosenow, P.; Reinelt, M.; Mahajan, P. (2023): Ethylene concentration inside tomato packages with a commercial ethylene scavenger. In: Teixeira, G.; Charles, F.(eds.): Proceedings XXXI International Horticultural Congress IHC2022. 31th International Horticultural Congress (IHC 2022). ISHS, Angers, France, (0567-7572; 2406-6168; 978-94-62613-63-8), p. 161-166. Online: https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2023.1364.21 1.0
- Bettoni, M.; Maerker, M.; Sacchi, R.; Bosino, A.; Conedera, M.; Simoncelli, L.; Vogel, S. (2023): What makes soil landscape robust? Landscape sensitivity towards land use changes in a Swiss southern Alpine valley. Science of the Total Environment. (2): p. 159779. Online: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159779 1.0
- Tkachenko, V.; Marzban, N.; Vogl, S.; Filonenko, S.; Antonietti, M. (2023): Chemical Insight into the Base-Tuned Hydrothermal Treatment of Side Stream Biomasses. Sustainable Energy & Fuels. : p. 769-777. Online: https://doi.org/10.1039/D2SE01513G 1.0
- Karimi, H.; Navid, H.; Dammer, K. (2023): A Pixel-wise Segmentation Model to Identify Bur Chervil (Anthriscus caucalis M. Bieb.) Within Images from a Cereal Cropping Field. Gesunde Pflanzen. (1): p. 25-36. Online: https://doi.org/10.1007/s10343-022-00764-6 1.0