Präzisionslandwirtschaft in Pflanzenbau und Tierhaltung

Aufsätze in referierten Fachzeitschriften

• Kaiser, K.; Schneider, T.; Küster, M.; Dietze, E.; Fülling, A.; Heinrich, S.; Kappler, C.; Nelle, O.; Schult, M.; Theuerkauf, M.; Vogel, S.; de Boer, A.; Börner, A.; Preusser, F.; Schwabe, M.; Ulrich, J.; Wirner, M.; Bens, O. (2020): Palaeosols and their cover sediments of a glacial landscape in northern central Europe: spatial distribution, pedostratigraphy and evidence on landscape evolution. Catena. (193): p. 0. Online: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0341816220301971 1.0
• Erler, A.; Riebe, D.; Beitz, T.; Löhmannsröben, H.; Gebbers, R. (2020): Soil Nutrient Detection for Precision Agriculture Using Handheld Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) and Multivariate Regression Methods (PLSR, Lasso and GPR). Sensors. (418): p. 1-17. Online: https://doi.org/10.3390/s20020418 1.0
• Nosek, S.; Kluková, Z.; Jakubcová, M.; Yi, Q.; Janke, D.; Demeyer, P.; Janour, Z. (2020): The impact of atmospheric boundary layer, opening configuration and presence of animals on the ventilation of a cattle barn. Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics. (June 2020): p. 104185. Online: https://doi.org/10.1016/j.jweia.2020.104185 1.0
• Yi, Q.; Zhang, G.; Li, H.; Wang, X.; Janke, D.; Amon, B.; Hempel, S.; Amon, T. (2020): Estimation of opening discharge coefficient of naturally ventilated dairy buildings by response surface methodology. Computers and Electronics in Agriculture. (Februar 2020): p. 105224. Online: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105224 1.0
• Hempel, S.; Adolphs, J.; Landwehr, N.; Janke, D.; Amon, T. (2020): How the selection of training data and modeling approach affects the estimation of ammonia emissions from a naturally ventilated dairy barn - Classical statistics versus machine learning. Sustainability. (3): p. 1030. Online: https://doi.org/10.3390/su12031030 1.0
• Hempel, S.; Willink, D.; Janke, D.; Ammon, C.; Amon, B.; Amon, T. (2020): Methane emission characteristics of naturally ventilated cattle buildings. Sustainability. (10): p. 4314. Online: https://www.mdpi.com/2071-1050/12/10/4314 1.0
• Al Afif, R.; Wendland, M.; Amon, T.; Pfeifer, C. (2020): Supercritical carbon dioxide enhanced pre-treatment of cotton stalks for methane production. Energy. (1 March 2020): p. 116903-116903. Online: https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.116903 1.0
• Shamshiri, R.; Bojic, I.; van Henten, E.; Balasundram, S.; Dworak, V.; Sultan, M.; Weltzien, C. (2020): Model-based Evaluation of Greenhouse Microclimate using IoT-Sensor Data Fusion for Energy Efficient Crop Production. Journal of Cleaner Production. (263): p. 1-17. Online: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.121303 1.0
• Yadegari, M.; Shamshiri, R.; Shariff, A.; Balasundram, S.; Mahns, B. (2020): Using SPOT-7 for Nitrogen Fertilizer Management in Oil Palm. Agriculture. : p. 1-17. Online: https://www.mdpi.com/2077-0472/10/4/133/htm 1.0
• Thomas, C.; Idler, C.; Ammon, C.; Amon, T. (2020): Effects of the C/N ratio and moisture content on the survival of ESBL-producing Escherichia coli during chicken manure composting. Waste Management. (15 March 2020): p. 110-118. Online: https://doi.org/10.1016/j.wasman.2020.01.031 Share Link for free access before March 28, 2020: https://authors.elsevier.com/a/1aXWa,LlFP9xTk 1.0

Monografien nach Autorenschaft

• Böttcher, H.; Hennenberg, K.; Wiegmann, K.; Scheffler, M.; Wolff, F.; Gsell, M.; Hansen, A.; Meyer-Aurich, A.; Grundmann, P.; Vedel, D. (2020): Nexus Ressourceneffizienz und Landnutzung - Ansätze zur mehrdimensionalen umweltpolitischen Bewertung der Ressourceneffizienz bei der Biomassebereitstellung. Forschungsbericht UBA-FB 002662. Berlin, Dessau-Roßlau, (1862-4804), 161 S. Online: https://www.umweltbundesamt.de/sites/default/files/medien/1410/publikationen/2020-03-04_texte_45-2020_nexus-ressourceneffizienz-landnutzung.pdf 1.0
• Matyssek, R.; Herppich, W. (2020): Experimentelle Pflanzenökologie, Grundlagen und Anwendungen. Springer Spektrum, Berlin Heidelberg, (978-3-662-53463-2), 576 S. Online: https://doi.org/10.1007/978-3-662-53493-9 1.0
• Drastig, K.; LEAP (2019): FAO. 2019. Water use in livestock production systems and supply chains - Guidelines for assessment (Version 1). Livestock Environmental Assessment and Performance (LEAP) Partnership. Rome. FAO, Rom, (978-92-5-131713-6), 130 S. Online: http://www.fao.org/3/ca5685en/ca5685en.pdf 1.0
• Prochnow, A.; Hansen, A.; Meyer-Aurich, A.; Berg, W.; Zeitz, J.; Ellmer, F.; Kirschke, D.; u.a. (2019): LandPaKT - Agricultural Techniques: Potentials and Costs of Greenhouse Gas Mitigation (Final report). Eigenverlag, Potsdam/Berlin, 15 S. Online: https://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/Bilder_und_Downloads/Forschung/Wettbewerb/Vorhaben/Abschlussberichte/Sachbericht_SAW-2013-ATB-4.pdf 1.0
• Jakob, M.; Rosecrance, J. (2018): International perspectives on health and safety among dairy workers: Challenges, solutions and the future. Frontiers, Lausanne, (1664-8714 / 978-2-88945-390-0), 115 S. Online: http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88945-390-0 1.0
• Amon, B. (2018): Nitrogen losses from Austrian agricultural soils - modelling to explore trade off-effects (NitroAustria) (publizierbarer Endbericht). 38 S. Online: https://www.klimafonds.gv.at/wp-content/uploads/sites/6/B464805-ACRP7-NitroAustria-KR14AC7K11916-EB.pdf 1.0
• Rebhann, M. (2018): Bewirtschaftung von Niedermooren in der gemäßigten Klimazone: Treibhausgasemissionen und Rentabilität. Dissertation, Humboldt-Universität zu Berlin. Open-Access-Repositorium der Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, 163 S. Online: http://dx.doi.org/10.18452/19334 1.0
• FAO, u.; Amon, B. (2018): Nutrient flows and associated environmental impacts in livestock supply chains: Guidelines for assessment (Version 1). FAO, Rom, (978-92-5-130901-8), 196 S. Online: http://www.fao.org/3/CA1328EN/ca1328en.pdf 1.0
• Kreidenweis, U. (2018): The future of global land use: model-based assessment of policy options to reverse forest loss, mitigate climate change and safeguard biodiversity. Repository TU Berlin, Berlin, 146 S. Online: http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-7511 1.0
• Drastig, K. (2018): Improving Precipitation and Technical Water Productivity in Agriculture (Verbesserung der Produktivität des Niederschlagswassers und des technischen Wassers in der Landwirtschaft). Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum, Berlin, 239 S. 1.0

Monografien nach Herausgeberschaft

• Meyer-Aurich, A.; Gandorfer, M.; Bata, N.; Gronauer, A.; Kantelhardt, J.; Floto, H. (2019): Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft Fokus: Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen - ein Widerspruch in sich?. Lecture Notes in Informatics (GI Lecture Notes). 39. GIL-Jahrestagung. Köllen Druck + Verlag GmbH, Bonn, (1617-5468; 978-3-88579-681-7), 287 S. Online: http://www.gil-net.de/publikationen_autoren.php?id=71&band=139 1.0
• Pflanz, M.; Behmann, J.; Klingbeil, L.; Schirrmann, M.; Hobart, M.; Praeger, U. (2019): Proceedings 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. Bornimer Agrartechnische Berichte. Heft 102. 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V. (ATB), Potsdam, (0947-7314), 209 S. 1.0
• Zude-Sasse, M.; Herppich, W. (2018): Sensing and Control of Crop Water Status. Biosystems Engineering - Special Issue. Vol 165. . Elsevier, (ISSN: 1537-5110), 88 S. Online: https://www.sciencedirect.com/journal/biosystems-engineering/vol/165/suppl/C 1.0
• Herppich, W. (2018): Proceedings of the International Symposium on Sensing Plant Water Status - Methods and Applications in Horticultural Science. ISHS Acta Horticulturae 1197. ISHS Symposium 2016 "Sensing Plant Water Status". ISHS, Leuven, Belgium, (ISBN 978-94-62611-93-1), 229 S. Online: https://www.actahort.org/books/1197/index.htm 1.0
• Kraft, M.; Pflanz, M.; Schirrmann, M. (2018): 24. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 99. 24. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. Leibniz-Institut für Argartechnik und Bioökonomie, Potsdam-Bornim, (ISSN 0947-7314), 122 S. Online: https://www.atb-potsdam.de/fileadmin/docs/BABs/Heft_99_Workshop_Computerbildanalyse_Landwirtschaft.pdf 1.0
• Weltzien, C.; Krüger, J.; Meyer, H. (2018): 6th International Conference on Machine Control and Guidance. Bornimer Agrartechnische Berichte. Heft 101. MCG2018 - 6th International Conference on Machine Control and Guidance. Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V., Potsdam, (0947-7314), 144 S. Online: https://www.atb-potsdam.de/fileadmin/docs/Publikationen/BAB_Heft_101.pdf 1.0
• Mahajan, P.; Zude-Sasse, M. (2017): 10th International FRUTIC Symposium "Quality and Safety of Fresh Horticultural Commodities". Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 91. 10th International FRUTIC Symposium 2017 "Quality and Safety of Fresh Horticultural Commodities. Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie, Potsdam-Bornim, (ISSN 0947-7314), 86 S. Online: https://www.atb-potsdam.de/fileadmin/docs/Publikationen/Heft_91_.pdf 1.0
• Stolzenburg, F.; Pundt, H.; Pflanz, M.; Schirrmann, M. (2017): 22. Workshop Computer-Bildanalyse und Unbemannte autonom fliegende Systeme in der Landwirtschaft - 23. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 93. 23. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie, Potsdam-Bornim, (ISSN 0947-7314), 393 S. Online: https://www.atb-potsdam.de/fileadmin/docs/Publikationen/Heft_93_kl.pdf 1.0
• Ruckelshausen, A.; Meyer-Aurich, A.; Rath, T.; Recke, G.; Theuvsen, B. (2016): Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft. Fokus: Intelligente Systeme - Stand der Technik und neue Möglichkeiten. Volume P-253. 36. GIL Jahrestagung. Köllen Druck + Verlag GmbH, Bonn, (ISBN 978-3-88579-647-3, ISSN 1617-5468), 224 S. 1.0
• Zude-Sasse, M.; Herppich, W. (2016): ISHS Symposium 2016 "Sensing Plant Water Status" Methods and Applications in Horticultural Science. Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 90. ISHS Symposium 2016 "Sensing Plant Water Status". Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie, Potsdam-Bornim, (ISSN 0947-7314), 111 S. 1.0

Beiträge zu Sammelwerken

• Balasundram, S.; Golhani, K.; Shamshiri, R.; Vadamalai, G. (2020): Precision Agriculture Technologies for Management of Plant Diseases. In: Ul Haq, I.; Ijaz, S.(eds.): Plant Disease Management Strategies for Sustainable Agriculture through Traditional and Modern Approaches. . Springer, Cham, (ISSN 2567-9821, ISBN 978-3-030-35954-6), p. 259-278. Online: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-35955-3_13 1.0
• Marques-dos-Santos, C.; Bittmann, S.; Brito, L.; Goss, M.; Hunt, D.; Serra, J.; Gourley, C.; Aarons, S.; Skiba, U.; Amon, B.; Vale, M.; Cruz, S.; Reis, R.; Dalgaard, T.; Hutchings, N. (2020): Climate resilient and smart agricultural management tools to cope with climate change induced soil quality decline. In: Prasad, M.; Pietrzykowski, M.(eds.): Climate Change and Soil Interactions. . Elsevier, Amsterdam, Oxford, Cambridge, (978-0-12-818032-7), p. 613-662. Online: https://www.elsevier.com/books/climate-change-and-soil-interactions/prasad/978-0-12-818032-7 1.0
• Amon, B.; Dong, H.; Günther, P.; Li, B.; Li, Y.; Lüttringhaus, S.; Müller, D.; Wei, S.; Wang, B.; Xu, W.; Yan, Y.; Zhu, Z. (2020): Nitrogen Use Efficiency in Livestock Production: Relevance and Options for Improvement. In: DZC(eds.): Climate change and Agriculture - Perspectives from China and Germany. . Peking, China, p. 53-77. Online: https://www.dcz-china.org/en/reports-studies-and-policy-briefs.html?file=files/Seiten/Reports%20and%20studies/Collected%20Specialist%20Publication-Climate%20Change%20and%20Agriculture%20Perspectives%20from%20China%20and%20Germany-2020.pdf&cid=1216 1.0
• Mylostyvyi, R.; Sejian, V.; Hoffmann, G. (2020): Problems related to ensuring the cow comfort in uninsulated cowsheds during the hot season. In: Dnipro State Agrarian and Economic University(eds.): Proceedings of the 1st International Scientific and Practical Conference AWCGCC. 1st International Scientific and Practical Conference ANIMAL WELFARE IN THE CONDITIONS OF GLOBAL CLIMATE CHANGE. DSAEU, Dnipro, p. 75-77. 1.0
• Zamanaidadaneh, O.; Nader, H.; Rashidghalam, M.; Ward, F. (2019): Optimized reservoir management to meet conflicting stakeholder preferences: Methodological innovations with evidence from Iran. In: Rashidghalam, M.(eds.): Sustainable Agriculture and Agribusiness in Iran. . Springer Singapore, Singapur, (978-981-13-6282-8, 978-981-13-6283-5), p. 79-100. Online: https://doi.org/10.1007/978-981-13-6283-5_6 1.0
• Karatay, Y.; Meyer-Aurich, A. (2019): Standortangepasstes N-Düngemanagement im Weizenanbau als Klimaanpassungsmaßnahme bei zunehmend variierender N-Versorgung aus dem Bodenvorrat. In: Meyer-Aurich, A.; Gandorfer, M.; Bata, N.; Gronauer, A.; Kantelhardt, J.; Floto, H.(eds.): Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft Fokus: Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen - ein Widerspruch in sich?. 39. GIL-Jahrestagung. Köllen Druck + Verlag GmbH, Bonn, (978-3-88579-681-7), p. 101-106. Online: http://www.gil-net.de/Publikationen/139_101.pdf 1.0
• Karatay, Y.; Meyer-Aurich, A.; Hunstock, U.; Stella, T.; Nendel, C. (2019): Kosteneffiziente Vermeidung von Treibhausgasemissionen durch Düngereduktion: standortspezifische Analyse mit simulierten Ertragsfunktionen. In: Meyer-Aurich, A.; Gandorfer, M.; Barta, N.; Gronauer, A.; Kantelhardt, J.; Floto, H.(eds.): Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft Fokus: Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen - ein Widerspruch in sich?. 39. GIL-Jahrestagung. Köllen Druck + Verlag GmbH, Bonn, (978-3-88579-681-7), p. 107-112. Online: http://www.gil-net.de/Publikationen/139_107.pdf 1.0
• Foldal, C.; Haas, E.; Kraus, D.; Kiese, R.; Amon, B.; Zechmeister-Boltenstern, S.; Kitzler (2019): N2O losses from Austrian grassland under climate change - An ensemble modelling approach. In: EGU(eds.): . EGU General Assembly 2019. p. 1-0. Online: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2019/EGU2019-13491-1.pdf 1.0
• Hobart, M.; Schirrmann, M.; Pflanz, M. (2019): Automatische Baumidentifizierung und Baumhöhenbestimmung zur Erstellung präziser Applikationskarten. In: Behmann, J.; Klingbeil, L.; Pflanz, M.(eds.): 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. Eigenverlag, Potsdam, (ISSN 0947-7314), p. 21-28. Online: https://www.atb-potsdam.de/fileadmin/docs/Publikationen/BAB_Heft-102_CBA-Workshop2019.pdf 1.0
• Saha, K.; Tsoulias, N.; Zude-Sasse, M. (2019): Erkennung von Bodensignalen in 3D Punktewolken einer Apfelplantage. In: Behmann, J.; Klingbeil, L.; Pflanz, M.(eds.): 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. Eigenverlag, Potsdam, (ISSN 0947-7314), p. 76-83. Online: https://www.atb-potsdam.de/fileadmin/docs/Publikationen/BAB_Heft-102_CBA-Workshop2019.pdf 1.0

Vorträge und Poster

• Brunsch, R. (2020): Künstliche Intelligenz im Kuhstall - Chance oder Bedrohung?. 1.0
• Gebbers, R. (2020): Entwicklung mobiler Bodensensorsysteme im Projekt I4S - ausgewählte Ergebnisse. 1.0
• Weltzien, C. (2019): Vernetzte Landwirtschaft - warum es nur langsam vorangeht. 1.0
• Lundqvist, P.; Jakob, M.; Laurent, C.; Santa, D.; Petredou, E.; Makulska, J.; Tombarkiewicz, B.; Sikkeland, I.; Hilt, B.; Vujosevic, M.; Leppälä, J.; Rautiainen, R. (2019): Health & Safety in European agriculture - organization, legislation and support. 1.0
• Saha, K.; Tsoulias, N.; Zude-Sasse, M. (2019): Removing ground points from 3D point cloud in apple orchard. 1.0
• Tsoulias, N.; Paraforos, D.; Fountas, S.; Zude-Sasse, M. (2019): Validating the accuracy of 3D point cloud reconstruction on standard box and fruit trees in the field. 1.0
• Intreß, J.; Geyer, M. (2019): Ermittlung geeigneter Wellenlängen für das automatische Klassifizieren von Pflanzen und Früchten. 1.0
• Pflanz, M.; Schirrmann, M.; Wellhausen, C.; Nordmeyer, H. (2019): Automatisierte flugrobotergestützte Unkrauterkennung als Voraussetzung für eine teilflächenspezifische Herbizidbehandlung im Ackerbau. 1.0
• Pflanz, M.; Hegewald, H. (2019): Berechnung des Morisita-Index of dispersion in digitalisierten Feldaufnahmen. 1.0
• Geyer, M. (2019): Sensorgestütztes Erkennen von Schäden durch Krankheiten und Schädlinge im Gartenbau. 1.0

Sonstige Artikel

• Vogel, S. (2020): Praxisnah geforscht. Bauernzeitung. Für Brandenburg, Mecklenburg-Vorpommern und Sachsen-Anhalt. p. 24-26. 1.0
• Vogel, S.; Lück, K.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Scheibe, D.; Kling, C.; Bönecke, E.; Schröter, I.; Philipp, G.; Nagel, A.; Zieger, K.; Meyer, S.; Gerlach, F.; Palme, S.; Kramer, E. (2019): Kalkdüngung - aber bitte präszise. Landwirtschaft ohne Pflug - LOP. p. 48-53. 1.0
• Penzel, M.; Kröhling, C. (2018): Erfahrung mit Brevis. Gartenbauprofi. Monatsschrift für Obst, Gemüse und Zierpflanzen. p. 12-14. 1.0
• Zude-Sasse, M. (2018): Möglichkeiten und Grenzen der Digitalisierung im Obstbau. Besseres Obst. p. 18-19. 1.0
• Zude-Sasse, M. (2018): Technologische Trends zur Optimierung des Anbaus und der Lagerung. Gemüse. p. 62-63. 1.0
• Kaletta, M.; Zude-Sasse, M. (2018): Maulbeeren: Kleine Attraktionen im Verkaufsregal. Besseres Obst. p. 4-6. 1.0
• Vogel, S.; Scheibe, D. (2018): pH-Wert nach Bedarf. Bauernzeitung. Für Brandenburg, Mecklenburg-Vorpommern und Sachsen-Anhalt. p. 26-29. 1.0
• Brandes, N.; Regen, C.; Intreß, J.; Seifert, B.; Zude-Sasse, M. (2017): Qualität nach Maß - die Fruchtgröße im Auge behalten!. Besseres Obst. p. 17-18. 1.0
• Lühring, L.; Drastig, K.; Prochnow, A.; Lichtenfeld, A.; Claas, P. (2017): Bewässerung steuern - aber wie?. Bauernzeitung. Für Brandenburg, Mecklenburg-Vorpommern und Sachsen-Anhalt. p. 30-31. 1.0
• Seifert, B.; Brandes, N.; Regen, C.; Zude-Sasse, M. (2017): Smartphone-gestützte Analyse der Fruchtgrößenentwicklung zur Ernteterminbestimmung bei Süßkirschen. Obstbau. p. 303-305. 1.0