Individualisierte Tierhaltung

Foto: ATB

Projekt

Titel
Netzwerk zum Infektionsrisiko durch Luftübertragung - Teilprojekt Nutztierhaltung und Landwirtschaft
Kürzel
AiRisk
Beginn
01.04.2026
Ende
30.03.2031
Koordinierendes Institut
Robert Koch-Institut
Koordination
Partner
Robert Koch-Institut
Forschungszentrum Borstel - Leibniz-Zentrum für Medizin und Biowissenschaften
Leibniz-Institut für Troposphärenforschung e. V.
Bundesanstalt Technisches Hilfswerk
Carl Friedrich von Weizsäcker-Zentrum für Naturwissenschaft und Friedensforschung

Angesiedelt im Programmbereich
Zusammenfassung
Antimikrobielle Resistenzen (AMR) wurden von den Vereinten Nationen als eine der sechs globalen, neu auftretenden Umweltherausforderungen identifiziert. Die Tierhaltung ist ein wichtiges Reservoir und Quelle für AMR-Bakterien, weil 73% aller weltweit verabreichten Antibiotika in der Veterinärmedizin eingesetzt werden. Die genauen Mechanismen, wie diese Krankheits- und Zoonoseerreger auf Menschen, Tiere und Pflanzen übertragen werden, sind jedoch weitgehend unklar. AiRisk zielt darauf ab, einen Teil dieser Wissenslücke zu schließen, indem ein neuartiger Verbreitungsweg ins Visier genommen wird: Staub. Staub bildet eine interessante Verbindung zwischen den Bereichen von One Health und erleichtert die Übertragung von AMR-Bakterien und Zoonose-Erregern aus der Landwirtschaft in die Umwelt, auf Tiere und den Menschen. Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass Staub die bakterielle Überlebensfähigkeit in der Luft durch die Förderung der Biofilmbildung erhöhen kann und die Empfindlichkeit von Bakterien gegenüber Desinfektionsmitteln verändern kann. Daher ist es entscheidend, Desinfektionsmaßnahmen im Kontext der Staubbelastung zu bewerten. Im AiRisk Projekt übernimmt das ATB die führende Rolle für den Tierbereich und die Landwirtschaft. Wir charakterisieren Staubpartikel aus Schweineställen auf ihre Konzentration, Größe und Masse, sowie ihre Beladung mit pathogenen Bakterien und Antibiotikaresistenzgenen. Dabei wird der Einfluss verschiedener Umweltbedingen, Orte in Stall und des Tierhaltungssystems untersucht. Es wird gemessen und modelliert, wie stark die Emissionen von Stallstaub in die umliegende Umwelt sind um somit eine Risikobewertung im Sinne von One Health durchführen zu können. Im zweiten Schritt wird ein Luftdekontaminatiossystem für den Stall entwickelt und bewertet. Alle hier gewonnenen Daten werden Stakeholdern und den zuständigen Bundesbehörden zur Verfügung gestellt um auf die wachsende Bedrohung durch AMR bestmöglich reagieren zu können.

Förderung
Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
Projektträger
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Förderkennzeichen
01KI2512B
Förderprogramm
Zuwendung aus dem Bundeshaushalt, Einzelplan 30, Kapitel 04, Titel 68530, Haushaltsjahr 2026

Cookies

Wir verwenden Cookies. Einige von ihnen sind erforderlich, um Ihnen Inhalte und Funktionen bestmöglich anzubieten, andere helfen uns, unsere User anonymisiert besser zu verstehen (Matomo). Datenschutzerklärung

Notwendig erforderlich

Notwendige Cookies sind für die ordnungsgemäße Funktion der Website unbedingt erforderlich. Diese Kategorie enthält nur Cookies, die grundlegende Funktionen und Sicherheitsmerkmale der Website gewährleisten. Diese Cookies speichern keine persönlichen Informationen.

Cookie Dauer Beschreibung
PHPSESSID Session Speichert Ihre aktuelle Sitzung mit Bezug auf PHP-Anwendungen und gewährleistet so, dass alle Funktionen der Seite vollständig angezeigt werden können. Mit Schließen des Browsers wird das Cookie gelöscht.
bakery 24 Stunden Speichert Ihre Cookie-Einstellungen.
fe_typo_user Session Wird verwendet, um eine Session-ID zu identifizieren, wenn man sich am TYPO3-Frontend einloggt.
__Secure-typo3nonce_xxx Session Sicherheitsrelevant. Zur internen Verwendung durch Typo3.
Analyse

Über Cookies dieser Kategorie lernen wir aus dem Verhalten der Besucher auf unserer Website und können so relevante Informationen noch schneller erreichbar machen.

Cookie Dauer Beschreibung
_pk_id.xxx 13 Monate Matomo – User-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welchen User es sich handelt)
_pk_ses.xxx 30 Minuten Matomo – Session-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welche Sitzung es sich handelt)