Leichte Sprache
Aufsätze in referierten Fachzeitschriften
- Horf, M.; Gebbers, R.; Olfs, H.; Vogel, S. (2024): Effects of Sample Pre-Treatments on the Analysis of Liquid Organic Manures by Visible and Near-Infrared Spectrometry. Heliyon. : p. 27136. Online: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27136 1.0
- Horf, M.; Gebbers, R.; Olfs, H.; Vogel, S. (2024): Determining Nutrients, Dry Matter, and pH of Liquid Organic Manures Using Visual and Near-Infrared Spectrometry. Science of the Total Environment. (Januar): p. 168045. Online: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168045 1.0
- Drastig, K.; Zimmermann, B.; Ammon, C.; Jacobs, H. (2024): Water productivity and irrigation water demand of potatoes in Brandenburg (Germany) between 1902 and 2020. Potato Research. (2): p. 0. Online: https://doi.org/10.1007/s11540-024-09734-z 1.0
- Matavel, C.; Meyer-Aurich, A.; Piepho, H. (2024): Model-averaging as an accurate approach for ex-post economic optimum nitrogen rate estimation. Precision Agriculture. (June): p. 1324-1339. Online: https://doi.org/10.1007/s11119-024-10113-4 1.0
- Su, P.; Kang, H.; Peng, Q.; Wicaksono, W.; Berg, G.; Liu, Z.; Ma, J.; Zhang, D.; Cernava, T.; Liu, Y. (2024): Microbiome homeostasis on rice leaves is regulated by a precursor molecule of lignin biosynthesis. nature communications. : p. 1-23. Online: https://doi.org/10.1038/s41467-023-44335-3 1.0
- Navas, E.; Shamshiri, R.; Dworak, V.; Weltzien, C.; Fernandez, R. (2024): Soft Gripper for Small Fruits Harvesting and Pick and Place Operations. Frontiers in Robotics and AI. : p. 1330496. Online: https://doi.org/10.3389/frobt.2023.1330496 1.0
- Darvishi, A.; Yousefi, M.; Schirrmann, M.; Ewert, F. (2024): Exploring biodiversity patterns at the landscape scale by linking landscape energy and land use/land cover heterogeneity. Science of the Total Environment. : p. 170163. Online: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170163 1.0
- Wicaksono, W.; Mora, M.; Bickel, S.; Berg, C.; Kühn, I.; Cernava, T.; Berg, G. (2024): Rhizosphere assembly alters along a chronosequence in the Hallstätter glacier forefield (Dachstein, Austria). FEMS Microbiology Ecology. : p. 0. Online: https://doi.org/10.1093/femsec/fiae005 1.0
- Bareeva, D.; Höhne, M.; Warnecke, A.; Pirch, L.; Müller, K.; Rieck, K.; Bykov, K. (2024): Manipulating Feature Visualizations with Gradient Slingshots. arXiv. : p. 1-19. Online: https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.06122 1.0
- Schmidinger, J.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Kramer, E.; Mulder, V.; Heuvelink, G.; Vogel, S. (2024): Effect of training sample size, sampling design and prediction model on soil mapping with proximal sensing data for precision liming. Precision Agriculture. : p. 1-27. Online: https://doi.org/10.1007/s11119-024-10122-3 1.0
Monografien nach Autorenschaft
- Thonicke, K.; Rahner, E.; Arneth, A.; Bonn, A.; Borchard, N.; Chaudhary, A.; Darbi, M.; Dutta, T.; Eberle, U.; Eisenhauer, N.; Farwig, N.; Flocco, C.; Freitag, J.; Grobe, P.; Grosch, R.; Grossart, H.; Grosse, A.; Grützmacher, K.; Hagemann, N.; Hansjürgens, B.; Hartmann Scholz, A.; Hassenrück, C.; Häuser, C.; Hickler, T.; Hölker, F.; Jacob, U.; Jähnig, S.; Jürgens, K.; Kramer-Schadt, S.; Kretsch, C.; Krug, C.; Lindner, J.; Loft, L.; Mann, C.; Matzdorf, B.; Mehring, M.; Meier, R.; Meusemann, K.; Müller, D.; Nieberg, M.; Overmann, J.; Peters, R.; Pörtner, L.; Pradhan, P.; Prochnow, A.; Rduch, V.; Reyer, C.; Roos, C.; Scherber, C.; Scheunemann, N.; Schroer, S.; Schuck, A.; Sioen, G.; Sommer, S.; Sommerwerk, N.; Tanneberger, F.; Tockner, K.; van der Voort, H.; Veenstra, T.; Verburg, P.; Voss, M.; Warner, B.; Wende, W.; Wesche, K. (2024): 10 Must-Knows aus der Biodiversitätsforschung 2024. Leibniz-Forschungsnetzwerk Biodiversität, Potsdam, 72 S. Online: DOI: 10.5281/zenodo.10794362 1.0
- Amon, B. (2024): Developing circular agricultural production systems. Burleigh Dodds Science Publishing Limited, Cambridge, UK, (ISBN-13: 9781801462563), 480 S. Online: https://shop.bdspublishing.com/store/bds/detail/workgroup/3-190-125575 1.0
- Ewert, F.; Arend, D.; Asseng, S.; Boehm, F.; Feike, T.; Fluck, J.; Gackstetter, D.; Gonzalez-Mellado, A.; Hartmann, T.; Haunert, J.; Hoedt, F.; Hoffmann, C.; König, P.; Lange, M.; Lesch, S.; Lindstädt, B.; Lischeid, G.; Martini, D.; Möller, M.; Rascher, U.; Reif, J.; Schmalzl, M.; Senft, M.; Specka, X.; Stahl, U.; Svoboda, N.; Usadel, B.; Webber, H.; Weiland, C. (2023): FAIRagro FAIR Data Infrastructure for Agrosystems - Proposal 2021. CERN, Genf, 121 S. Online: https://doi.org/10.5281/zenodo.7528172 1.0
- Hutchings, N.; Mikkelsen, M.; Dore, C.; German, R.; Mitchell, J.; Thornton, A.; Sanchez, B.; Amon, B.; Mellios, G.; Juhrich, K.; Ntziachristos, L.; Broomfield, M.; Stewart, R.; Kuenen, J.; Webb, J. (2023): EMEP/EEA air pollutant emission inventory guidebook 2023. Technical guidance to prepare national emission inventories. European Environment Agency, Kopenhagen, (ISSN 1977-8449; ISBN 978-92-9480-598-0), 28 S. Online: doi: 10.2800/795737 1.0
- Yaghoubi, M.; Tavakoli, H. (2022): Mechanical Design of Machine Elements by Graphical Methods. Springer, Cham, (978-3-031-04329-1/978-3-031-04328-4), 285 S. Online: https://doi.org/10.1007/978-3-031-04329-1 1.0
- Berg, G.; Kusstatscher, P.; Wassermann, B.; Cernava, T.; Abdelfattah, A. (2022): Beneficial Microbes for Agriculture: From Discovery to Applications (Pages: 427-443) in: Good Microbes in Medicine, Food Production, Biotechnology, Bioremediation, and Agriculture Editor(s):Frans J. de Bruijn, Hauke Smidt, Luca S. Cocolin, Michael Sauer, David Dowling, Linda Thomashow. Wiley Online Library, 16 S. Online: https://doi.org/10.1002/9781119762621.ch34 1.0
- Grundmann, P.; Adamseged, M.; Ding, Z.; Orozco, R.; Park, H.; Germer, S.; Heinrich, T.; Hoffmann, T.; Jørgensen, U.; Ambye-Jensen, M.; Mosquera-Losada, M.; Álvarez-López, V.; Thorsted Hamann, K.; Etxaleku, N.; van der Weide, R.; Wevers, K.; Lorentzon, K.; Paulrud, S.; Hiemstra, G.; Bundgaard-Jørgensen, U.; Socaciu, C.; Bargues, N.; Hunkin, S.; Mosteyrin Perdiguero, V. (2022): White Paper for Grassland Opportunities - Discussion Document. 35 S. Online: https://www.go-grass.eu/wp-content/uploads/2022/12/2022_12_21_GO-GRASS-White-Paper-Draft.pdf 1.0
- Bernhardt, H.; Brunsch, R.; Colangelo, E.; Horstmann, J.; Kraft, M.; Marquering, J.; Steckel, T.; Tapken, H.; Weltzien, C.; Westerkamp, C.; Bozkurt, M.; Herrmann, A. (2021): VDI-Statusreport Industrie-4.0 - Technologien in der Landwirtschaft. VDI Verein Deutscher Ingenieure e.V., VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik, Düsseldorf, 49 S. Online: https://www.vdi.de/ueber-uns/presse/publikationen/details/industrie-40-technologien-in-der-landwirtschaft 1.0
- Kraatz, S.; Zare, M.; Libra, J.; Grundmann, P.; Reyhani, N.; Zamani, O.; Hunstock, U.; Jacobs, H. (2021): Transformation Strategies in Agriculture. Project Report: Integrated Water Resource Management in the Zayandeh Rud River Basin. Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 104. Eigenverlag, Potsdam, (ISSN 0947-7314), 126 S. Online: https://www.atb-potsdam.de/fileadmin/generell/BABs/BAB_104_Transformation_Strategies_in_Agriculture.pdf 1.0
- Jones, A.; Jakob, M.; McNamara, J.; Teutenberg, A. (2021): Review of the future of agriculture and occupational safety and health (OSH) Foresight on new and emerging risks in OSH. European Agency for Safety and Health at Work (EU-OSHA), Luxembourg, (ISBN: 978-92-9479-390-4), 91 S. Online: https://osha.europa.eu/en/publications/future-agriculture-and-forestry-implications-managing-worker-safety-and-health/view 1.0
Monografien nach Herausgeberschaft
- Shamshiri, R.; Hameed, I. (2024): Mobile Robots for Digital Farming. . . CRC Press, Boca Raton, (9781032304663), 208 S. Online: https://www.taylorfrancis.com/books/edit/10.1201/9781003306283/mobile-robots-digital-farming-redmond-shamshiri-ibrahim-hameed 1.0
- Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R. (2024): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), 193 S. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8 1.0
- Shamshiri, R. (2022): Digital Agriculture, Methods and Applications. . . IntechOpen, London, (978-1-80355-462-4), 166 S. Online: https://www.intechopen.com/books/11343 1.0
- Sultan, M.; Zhou, Y.; Shamshiri, R.; Farooque, A. (2022): Sustainable Agricultural, Biological, and Environmental Engineering Applications. . . MDPI, Basel, (978-3-0365-2921-9, 978-3-0365-2920-2), 440 S. Online: https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-2920-2 1.0
- Sultan, M.; Ahamed, M.; Shamshiri, R.; Shahzad, M. (2022): Energy Systems and Applications in Agriculture. . . MDPI, Basel, (978-3-0365-5007-7, 978-3-0365-5008-4), 224 S. Online: https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-5007-7 1.0
- Meyer-Aurich, A.; Gandorfer, M.; Hoffmann, C.; Weltzien, C.; Bellingrath-Kimura, S.; Floto, H. (2021): Referate der 41. GIL-Jahrstagung. Lecture Notes in Informatics. Volume P-309. 41. GIL-Jahrestagung. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (978-3-88579-703-6), 420 S. Online: https://gil-net.de/Publikationen/GIL2021_Gesamt_finalb.pdf 1.0
Beiträge zu Sammelwerken
- Dammer, K. (2024): In-canopy sensing below the crop surface for reducing pesticide use in agricultural fields. In: 30th Jubilee Scientific Conference Scientific, Technical and Organizational Progress in Agriculture (Proceedings). 30th Jubilee Scientific Conference Scientific, Technical and Organizational Progress in Agriculture. WIR, Wydawnictwo, (978-83-64377-59-4), p. 19-0. 1.0
- Hoffmann, T. (2024): Halmgutkonservierung. In: Frerichs, L.(eds.): Jahrbuch Agrartechnik 2023. . Institut für mobile Maschinen und Nutzfahrzeuge, Braunschweig, Braunschweig, p. 1-7. Online: https://www.jahrbuch-agrartechnik.de/artikelansicht/jahrbuch-2023/chapter/halmgutkonservierung.html 1.0
- Hanike Basavegowda, D.; Höhne, M.; Weltzien, C. (2024): Deep Learning-based UAV-assisted grassland monitoring to facilitate Eco-scheme 5 realization. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Gallmann, E.; Dörr, J.; Krupitzer, C.; Floto, H.(eds.): Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft. Focus: Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. 44. GIL-Jahrestagung - Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. Gesellschaft für Informatik (GI), Bonn, (1617-5468/978-3-88579-738-8), p. 197-202. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2024/02/GI_Proceedings_344-3.f-1.pdf 1.0
- Liu, S.; Hedström, A.; Hanike Basavegowda, D.; Weltzien, C.; Höhne, M. (2024): Explainable AI in grassland monitoring: Enhancing model performance and domain adaptability. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Gallmann, E.; Dörr, J.; Krupitzer, C.; Floto, H.(eds.): Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft. Focus: Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. 44. GIL-Jahrestagung - Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. Gesellschaft für Informatik (GI), Bonn, (1617-5468/978-3-88579-738-8), p. 143-154. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2024/02/GI_Proceedings_344-3.f-1.pdf 1.0
- Dammer, K.; Dworak, V. (2024): Future perspectives of sensor-based real time fungicide and insecticide spraying from the point of view of the previous ATB results. In: Lorencowicz, E.; Uziak, J.; Huyghebaert, B.(eds.): Farm machinery and processes management in sustainable agriculture. Book fo abstracts. XII International Scientific Symposium Farm machinery and processes management in sustainable agriculture. Reprographic Centre, University of Life Science, Lublin, (978-83-937433-3-9), p. 85-0. 1.0
- Mehmood, T.; Hassan, M.; Ashraf, A.; Ilic, P.; Peng, L.; Bibi, S.; Sattar, M.; Bilal, M.; Ali, L.; Yousaf, H.; Hussain, S.; Sohail, S.; Parveen, K. (2024): Changing Carbon Dynamics Under Climate Change and Land Degradation in MENA Region: Prospective of Innovative Management Practices. In: The Handbook of Environmental Chemistry. . Springer Link, p. 1-25. Online: https://doi.org/10.1007/698_2024_1095 1.0
- Moroder, A.; Bellingrath-Kimura, S.; Reimand, K.; Kantelhardt, J.; Meyer-Aurich, A. (2024): Assessing the contribution of digital technologies to agroecological principles in the European context. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Gallmann, E.; Dörr, J.; Krupitzer, C.; Floto, H.(eds.): Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft. Focus: Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. 44. GIL-Jahrestagung - Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. Gesellschaft für Informatik (GI), Bonn, (1617-5468/978-3-88579-738-8), p. 347-352. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2024/02/GI_Proceedings_344-3.f-1.pdf 1.0
- Jakob, M. (2024): Herausforderungen bei der Exoskelett-Implementierung: Fallstudien von Nichtakzeptanz in der Landwirtschaft. In: Universität für Bodenkultur Wien; Institut für Landtechnik Wien(eds.): 24. Arbeitswissenschaftliches Kolloquium Arbeit unter einem D-A-CH: Transformation der Arbeit in der Landwirtschaft durch sozioökonomische und ökologische Herausforderungen. 24. Arbeitswissenschaftliches Kolloquium. O. Kajdy, E. Quendler, Wien, p. 34-37. Online: https://boku.ac.at/fileadmin/data/H03000/H93000/H93100/AKAL_Kolloquium_2024/TAGUNGSBAND_AKAL_2024_Wien.pdf 1.0
- Shamshiri, R. (2024): Sensors, Algorithms, and Software for Autonomous Navigation of Agricultural Mobile Robots. In: Shamshiri, R.; Hameed, I.(eds.): Mobile Robots for Digital Farming. . CRC Press, Boca Raton, (9781003306283), p. 1-54. 1.0
- Shamshiri, R. (2024): Electrical Tractors for Autonomous Farming. In: Shamshiri, R.; Hamed, I.(eds.): Mobile Robots for Digital Farming. . CRC Press, Boca Raton, (9781003306283), p. 89-106. 1.0
Vorträge und Poster
- Höfle, D.; Sperber, S.; Marzban, N.; Sturm, B.; Hoffmann, T.; Antonietti, M.; Berg, G.; Abdelfattah, A. (2024): Using artificial humic acid to encounter the effects of drought on the soil microbiome. 1.0
- Abdelfattah, A. (2024): The central role of the soil microbiome in One Health policy. 1.0
- Dammer, K. (2024): In-canopy sensing below the crop surface for reducing pesticide use in agricultural fields. 1.0
- Hanike Basavegowda, D.; Höhne, M.; Weltzien, C. (2024): Deep Learning-based UAV-assisted grassland monitoring to facilitate Eco-scheme 5 realization. 1.0
- Kaiser, L.; Hänel, R.; Vogel, S.; Dworak, V.; Aschenbruck, N. (2024): Networks as a sensor in agriculture. 1.0
- Schmidinger, J.; Atzmüller, M.; Vogel, S. (2024): Sensor based soil mapping to enable precision agriculture. 1.0
- Tessaro, V.; Hänel, T.; Porrmann, M.; Tapken, H.; Weltzien, C. (2024): A Hybrid Digital Twin Using Sensor Simulation for Physics-Informed Intelligent Predictive Maintenance. 1.0
- Rolfes, D.; Hänel, T.; Stiene, S.; Dworak, V.; Porrmann, M. (2024): Reconfigurable ROS Nodes for Modular Agricultural Robots. 1.0
- Liu, S.; Hedström, A.; Hanike Basavegowda, D.; Weltzien, C.; Höhne, M. (2024): Explainable AI in Grassland Monitoring: Enhancing Model Performance and Domain Adaptability. 1.0
- Schütte, T.; Koch, K.; Dworak, V.; Weltzien, C. (2024): Safe and robust: 3D mapping for soft collision prediction of autonomous mobile robots in orchards. 1.0
Sonstige Artikel
- Drastig, K.; Junghans, V. (2023): Modelle bestätigen Zusatzwasserbedarf bei Kartoffeln. Bauernzeitung.de. p. 32-33. 1.0
- Drastig, K. (2022): Klaus Meyer Praxis-Talk #09: Mit der Natur arbeiten für mehr Wasser. Bauernzeitung. Für Brandenburg, Mecklenburg-Vorpommern und Sachsen-Anhalt. p. 44-45. 1.0
- Penzel, M.; Tsoulias, N.; Zude-Sasse, M. (2021): Weniger ist manchmal mehr (II) - Forschungsergebnisse zur räumlich aufgelösten Fruchtertragskapazität. Besseres Obst. p. 10-11. Online: https://www.besseres-obst.at/fachartikel/produktion/2021/weniger-ist-manchmal-mehr--ii-.html 1.0
- Käthner, J. (2021): Innovation in der Plantage. Deutsche Baumschule. p. 35. 1.0
- Brunsch, R. (2021): Der notwendige Beitrag der Verbraucher - Das Ernährungsverhalten muss sich ändern. zur debatte. p. 6-7. Online: https://www.kath-akademie-bayern.de/fileadmin/user_upload/debatte_2021-3.pdf 1.0