Diversifizierter Pflanzenbau

Aufsätze in referierten Fachzeitschriften [54 Ergebnisse]

• Rosso, P.; Kersebaum, K.; Groh, J.; Gerke, H.; Heil, K.; Gebbers, R. (2025): Pedotransfer functions and their impact on soil water dynamics simulation and yield prediction: A HERMES model case study. European Journal of Agronomy. (September): p. 127753. Online: https://doi.org/10.1016/j.eja.2025.127753
• Bender, E.; Mundstock Jahnke, S.; Vian, A.; Capella Zanotta, D.; Engel, G.; Gebbers, R. (2025): Definition of spectral range for Ceratitis capitata tsl Vienna-8 strain pupae sexing for sorting optimisation. Agricultural and Forest Entomology. : p. 1-14. Online: https://doi.org/10.1111/afe.12696
• Schmidinger, J.; Vogel, S.; Barkov, V.; Pham, A.; Gebbers, R.; Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Tavares, T.; Filippi, P.; Jones, E.; Lukas, V.; Bönecke, E.; Rühlmann, J.; Schröter, I.; Kramer, E.; Pätzold, S.; Kodaira, M.; Wadoux, A.; Bragazza, L.; Metzger, K.; Huang, J.; Valente, D.; Safanelli, J.; Bottega, E.; Dalmolin, R.; Farkas, C.; Steiger, A.; Horst, T.; Ramirez-Lopez, L.; Scholten, T.; Stumpf, F.; Rosso, P.; Costa, M.; Zandonadi, R.; Wetterlind, J.; Atzmüller, M. (2025): LimeSoDa: A dataset collection for benchmarking of machine learning regressors in digital soil mapping. Geoderma. (July): p. 117337. Online: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2025.117337
• Vogel, S.; Gebbers, M.; Schröter, I.; Schwanghart, W.; Bönecke, E.; Rühlmann, J.; Kramer, E.; Gebbers, R. (2025): Towards site-independent calibration of in situ soil pH sensor data: Relevance of spatial and temporal proximity, sample size and data spread for calibration model performance. Geoderma. (April 2025): p. 117261. Online: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016706125000990
• Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Vogel, S.; Oertel, M.; Zimne, M.; Heisig, M.; Harder, A.; Wruck, R.; Pätzold, S.; Leenen, M.; Gebbers, R. (2024): The RapidMapper: State-of-the-art in mobile proximal soil sensing based on a novel multi-sensor platform. Computers and Electronics in Agriculture. (November): p. 109443. Online: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169924008342
• Schmidinger, J.; Barkov, V.; Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Ostermann, M.; Atzmüller, M.; Gebbers, R.; Vogel, S. (2024): Which and how many soil sensors are ideal to predict key soil properties: A case study with seven sensors. Geoderma. (October): p. 117017. Online: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2024.117017
• Vogel, S.; Emmerich, K.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Schwanghart, W.; Rühlmann, J.; Kramer, E.; Gebbers, R. (2024): The effect of soil moisture content and soil texture on fast in situ pH measurements with two types of robust ion-selective electrodes. Soil. (1): p. 321-333. Online: https://doi.org/10.5194/soil-10-321-2024
• Schmidinger, J.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Kramer, E.; Mulder, V.; Heuvelink, G.; Vogel, S. (2024): Effect of training sample size, sampling design and prediction model on soil mapping with proximal sensing data for precision liming. Precision Agriculture. : p. 1-27. Online: https://doi.org/10.1007/s11119-024-10122-3
• Horf, M.; Gebbers, R.; Olfs, H.; Vogel, S. (2024): Determining Nutrients, Dry Matter, and pH of Liquid Organic Manures Using Visual and Near-Infrared Spectrometry. Science of the Total Environment. (Januar): p. 168045. Online: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168045
• Horf, M.; Gebbers, R.; Olfs, H.; Vogel, S. (2024): Effects of Sample Pre-Treatments on the Analysis of Liquid Organic Manures by Visible and Near-Infrared Spectrometry. Heliyon. : p. 27136. Online: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27136

Monografien nach Autorenschaft [3 Ergebnisse]

• Trauth, M.; Gebbers, R.; Marwan, N. (2010): MATLAB Recipes for Earth Sciences. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, (ISBN 978-3-642-12761-8), 336 S.
• Gebbers, R. (2010): Fehleranalyse im System der ortsspezifischen Grunddüngung. Selbstverlag im Eigenvertrieb, Potsdam, (ISSN 0931-6264), 202 S.
• Trauth, M.; Gebbers, R.; Marwan, N. (2007): MATLAB® Recipes for Earth Sciences. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, (ISBN: 978-3-540-72748-4), 288 S.

Monografien nach Herausgeberschaft [2 Ergebnisse]

• Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R. (2024): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), 193 S. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8
• Gebbers, R.; Lück, E.; Rühlmann, J. (2013): 3rd Global Workshop on Proximal Soil Sensing 2013. International Union of Soil Sciences, Working Group on Proximal Soil Sensing. Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 82. 3rd Global Workshop on Proximal Soil Sensing. Leibniz-Institut für Agrartechnik Potsdam-Bornim e.V., Potsdam, (0947-7314), 317 S.

Beiträge zu Sammelwerken [49 Ergebnisse]

• Rosso, P.; Kersebaum, K.; Groh, J.; Gerke, H.; Heil, K.; Gebbers, R. (2024): Pedotransfer functions and their impact on water dynamics simulation and yield prediction. In: EGU General Assembly 2024, Vienna, Austria, 14-19 Apr 2024, EGU24-2305. EGU General Assembly 2024. EGU, Wien, p. 1-0. Online: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-2305
• Barkov, V.; Schmidinger, J.; Gebbers, R.; Atzmüller, M. (2024): An Efficient Model-Agnostic Approach for Uncertainty Estimation in Data-Restricted Pedometric Applications. In: Wani, M.; Angelov, P.; Luo, F.; Ogihara, M.; Wu, X.; Precup, R.; Ramezani, R.; Gu, X.(eds.): Proceedings 2024 International Conference on Machine Learning and Applications ICMLA 2024. 2024 International Conference on Machine Learning and Applications ICMLA 2024. IEEE Computer Society, Los Alamitos, (1946-0759/979-8-3503-7488-9), p. 198-205. Online: https://doi.org/10.1109/ICMLA61862.2024.00033
• Vogel, S.; Gebbers, R. (2024): Andere Methoden der Basenbedarfsermittlung. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 179-185. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8
• Bönecke, E.; Kling, C.; Schröter, I.; Vogel, S.; Meyer, S.; Philipp, G.; Scheibe, D.; Lück, K.; Gebbers, R.; Rühlmann, J. (2024): Von Bodeneigenschaftskarten zur Düngestreukarte. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 137-153. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8
• Bönecke, E.; Schröter, I.; Vogel, S.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Meyer, S. (2024): Von Sensormessungen zu Bodeneigenschaftskarten. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 115-135. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8
• Gebbers, R.; Vogel, S.; Kramer, E. (2024): Die Kartierung von Parametern zur Bestimmung des Boden-pH-Wertes. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 59-84. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8
• Gebbers, R.; Kramer, E. (2024): Die sensorgestützte Kartierung von Bodenparametern. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 23-32. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8
• Kramer, E.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Bönecke, E.; Schröter, I. (2024): Management der Bodenacidität durch Kalkung - eine unterschätzte Herausforderung. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 1-21. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8
• Huang, S.; Rosso, P.; Vogel, S.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Nendel, C. (2023): Soil sensing and crop models to support yield prediction at high spatial resoultion. In: Jahrestagung der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft. Abstractband. Jahrestagung der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft (DBG). Böden - divers & multifunktional. Halle (Saale), p. 197-0. Online: https://www.dbg2023.de/assets/dgb-2023-abstractband-2023-08-17.pdf
• Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Vogel, S.; Gebbers, R. (2022): RapidMapper - a mobile multi-sensor platform for the assessment of soil fertility in precision agriculture. In: VDI Wissensforum(eds.): Proceedings International Conference on Agricultural Engineering. AgEng-LAND.TECHNIK 2022. AgEng-LAND.TECHNIK 2022. VDI Verlag GmbH, Düsseldorf, (0083-5560/ 978-3-18092406-9), p. 351-357.

Vorträge und Poster [105 Ergebnisse]

• Gebbers, R. (2025): Werkzeuge für die präzise Kalkdüngung - Ergebnisse des Projekts pH-BB.
• Tavakoli, H.; Gebbers, R. (2025): Application of near-range sensors for precise soil liming.
• Tavakoli, H.; Gebbers, R. (2025): Near-range sensors for soil mapping: Introduction to the technology and its applications.
• Schmidinger, J.; Barkov, V.; Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Ostermann, M.; Atzmüller, M.; Gebbers, R.; Vogel, S. (2024): Which and How Many Soil Sensors are Ideal to Predict Key Soil Properties: A Case Study with Seven Sensors.
• Rosso, P.; Kersebaum, K.; Groh, J.; Gerke, H.; Gebbers, R. (2024): Pedotransfer functions and their impact on water dynamics simulation and yield prediction.
• Barkov, V.; Schmidinger, J.; Gebbers, R.; Atzmüller, M. (2024): An Efficient Model-Agnostic Approach for Uncertainty Estimation in Data-Restricted Pedometric Applications.
• Gebbers, R. (2024): Multi-sensor proximal soil sensing platform: Potentials and challenges.
• Schmidinger, J.; Barkov, V.; Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Ostermann, M.; Atzmüller, M.; Gebbers, R.; Vogel, S. (2024): Testing different combinations of proximal soil sensors for high-resolution mapping of key soil fertility properties.
• Gebbers, R.; Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Wruck, R.; Vogel, S.; Bourouah, M.; Sowoidnich, K.; Beitz, T.; Erler, A. (2024): I4S Bodensensoren und RapidMapper.
• Gebbers, R.; Vogel, S.; Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Wruck, R. (2024): I4S - Intelligence for Soil: Integriertes System zum ortsspezifischen Management der Bodenfruchtbarkeit.

Sonstige Artikel [11 Ergebnisse]

• Gebbers, R.; Vogel, S. (2024): I4S - Mit Sensortechnologien die Bodenfruchtbarkeit messen. Ressource Boden. p. 18-19. Online: https://www.bmbf.de/SharedDocs/Publikationen/DE/7/1064158_Ressource_Boden.pdf?__blob=publicationFile&v=3
• Gebbers, R. (2020): Präzise, schnell, kostengünstig: Bodenfruchtbarkeit kartieren - mit Sensoren. Deutsche Baumschule. p. 24-27.
• Vogel, S.; Lück, K.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Scheibe, D.; Kling, C.; Bönecke, E.; Schröter, I.; Philipp, G.; Nagel, A.; Zieger, K.; Meyer, S.; Gerlach, F.; Palme, S.; Kramer, E. (2019): Kalkdüngung - aber bitte präszise. Landwirtschaft ohne Pflug - LOP. p. 48-53.
• Schirrmann, M.; Gebbers, R.; Berg, W.; Kramer, E.; Palme, S. (2014): Ist der Boden sauer?. Forschungsfelder (früher Forschungsreport). p. 4-5.
• Herbst, R.; Gebbers, R.; Bachmann, F.; Haffner, V.; Ruppe (2011): Daten vom Adlerauge. agrarmanager (früher Neue Landwirtschaft). p. 44-46.
• Gebbers, R. (2011): Feinfühlig und Schlagkräftig. Technology Review. p. 22-22.
• Ahmia; Gebbers, R. (2010): Precision Farming. Hightech auf dem Feld. Leibniz-Journal. p. 8-9. Online: http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Presse/Publikationen/LeibnizJournal-4-2010.pdf
• Geyer, M.; Gebbers, R.; Griepentrog, H. (2009): In welchem Umfang kann Technik die Erntearbeiten im Gemüsebau rationalisieren? Maschine satt Mensch?. Gemüse. p. 21-23.
• Gebbers, R.; Lück, E. (2006): Geoelektrik-Kartierung mit dem Veris® 3100. Kap.: 3.2.3.17 - lose Blattsammlung in. Precision Farming: Analyse, Planung, Umsetzung in die Praxis. p. 1-8.
• Gebbers, R.; Lück, E. (2006): Messung des Durchdringungswiderstands und der elektrischen Leitfähigkeit mit dem Veris® Profiler 3000. Kap.: 3.2.3.16 - lose Blattsammlung in. Precision Farming: Analyse, Planung, Umsetzung in die Praxis. p. 1-8.