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Projekt
Titel
Soil Quality Analysis Tool: Implementing Smart Farming Applications using EO Data, Soil Sensors & Robotics
Kürzel
SQAT
Beginn
01.02.2024
Ende
31.07.2026
Koordinierendes Institut
ASSOCIATION OF BALKAN ECO-INNOVATION
Ansprechpartner ATB
Partner
Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
Officine Innovazione Srl Societa Benefit
AGRILAB LIMITED LIABILITY COMPANY
TERRA CONTROLLING TMD D.O.O
VAN DEN BORNE PROJECTEN BV
EXOBOTIC TECHNOLOGIES
EASTERN SWITZERLAND UNIVERSITY OF APPLIED SCIENCES
ADF Farm Solutions
Flanders Research Institute for Agriculture, Fisheries and Food
AEROVISION BV
ASSOCIATION OF BALKAN ECO-INNOVATION
Projektteam ATB
Angesiedelt im Programmbereich
Internet
Zusammenfassung
Landwirtschaftliche Betriebe stehen an der Spitze der Datenwirtschaft, vorangetrieben durch Digitalisierung, Robotik und intelligente Algorithmen. Gleichzeitig verschärfen diese Entwicklungen den gesellschaftlichen Druck auf die Bodengesundheit und erhöhen den Bedarf an saubererem Wasser, gesünderen Böden, einer stärkeren Kohlenstoffspeicherung und dem Erhalt der Biodiversität. Bestehende Lösungen sind häufig kostspielig und für Landwirte nur eingeschränkt geeignet. Vor diesem Hintergrund wird das EU-geförderte SQAT-Projekt einen intelligenten Dienst zur Bodenbeprobung und -kartierung entwickeln. Durch die Kombination von Ansätzen auf mehreren Ebenen und unter Einsatz verschiedener Technologien stellt SQAT hochauflösende Bodeneigenschaftskarten sowie maßgeschneiderte Lösungen für landwirtschaftliche Betriebe bereit.
Mithilfe autonomer, robotergestützter Sensoren und innovativer Analyseverfahren direkt im Feld verbessert das SQAT-System die Produktivität und senkt gleichzeitig die Kosten. Gemeinsam mit kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) entwickelt SQAT seine Lösungen mit dem Ziel der späteren Kommerzialisierung. Dadurch sollen Landwirte in die Lage versetzt werden, teilflächenspezifische Anwendungen für Kalkung, Düngung, Aussaat, Bodenbearbeitung und Carbon Farming umzusetzen.
Das SQAT-Projekt zielt darauf ab, die Erfassung hochauflösender Bodeninformationen durch die Kombination von Daten der Erdbeobachtung (Earth Observation, EO), bodennaher Sensorik (Proximal Soil Sensing), autonomer Robotik und feldbasierter Laboranalytik deutlich zu verbessern und weitgehend zu automatisieren. Das Projekt integriert verschiedene Technologien zur Bodensensorik und -beprobung, um die Erstellung detaillierter Bodeneigenschaftskarten sowie standortspezifischer Managementempfehlungen für die Präzisionslandwirtschaft zu unterstützen.
Förderung
Europäische Union (EU)
Projektträger
European Research Executive Agency
Förderkennzeichen
101129644
Förderprogramm
Horizon Europe, Call HORIZON-EUSPA-2022-SPACE, Topic HORIZON-EUSPA-2022-SPACE-02-54