Dr.-Ing. Volker Dworak
Scientist
Department: Agromechatronics
Telefon: +49 (0)331 5699 420
E-Mail: vdworak@atb-potsdam.de
Program areas
Projects
- DeepFarmBots – DeepFarmBots - KI-basierte Agrarrobotik für eine effiziente und nachhaltige Landwirtschaft Das Netzwerk DeepFarmBots KI-basierte Agrarrobotik für eine effiziente und nachhaltige Landwirtschaft soll neue Produkte, Verfahren und Dienstl…
- MIKIM - DeepFarmBots – DeepFarmBots - MIKIM / KI-basierte Objekterkennung und -klassifizierung, Schutzgehäuse und landwirtschaftliche Feldversuche Im Projekt MIKIM - DeepFarmBots wird ein landwirtschaftliches MIMO-Radar-System mit einer KI-basierten …
- foodChain – Erarbeitung einer Konzeption zur Einführung von 5G im Landkreis Dahme-Spreewald in der Modellregion Golßen-Mittenwalde-Schönefeld und Vorbereitung zur eigenfinanzierten oder privatwirtschaftlichen Umsetzung unter Einbindung der Marktbetei…
- JaetRobi – Automatisierte, herbizidfreie Unkrautregulierung in gesäten Gemüsekulturen - Sensorik, Bilddatenbank und Aktorik JaetRobi will die herbizidfreie, automatisierte Unkrautregulierung in direkt gesäten Gemüsekulturen ermöglichen: für einzelne …
- I4S 1 – Integriertes System zum ortsspezifischen Management der Bodenfruchtbarkeit Ziel des Projekts I4S ist die Entwicklung eines sensorgestützten Systems, das insbesondere Empfehlungen für ein ortsspezifisches Düngungsmanagement geben und damit daz…
- FungiPrecise – Teilflächenspezifischer Fungizideinsatz in Getreide mit Hilfe neuartiger Sensoren. Teilprojekt 1 Vor dem Hintergrund immer knapper werdender Energieressourcen gewinnt der ressourcenschonende präzise Pflanzenbau immer mehr an Bedeutung.…
Publications
- Dworak, V.; Mahns, B.; Gebbers, R.; Weltzien, C. (2020): Hyperspectral Imaging Tera Hertz System for Soil Analysis: Initial Results. Sensors. (19): p. 5660. Online: https://doi.org/10.3390/s20195660
- Shamshiri, R.; Bojic, I.; van Henten, E.; Balasundram, S.; Dworak, V.; Sultan, M.; Weltzien, C. (2020): Model-based Evaluation of Greenhouse Microclimate using IoT-Sensor Data Fusion for Energy Efficient Crop Production. Journal of Cleaner Production. (263): p. 1-17. Online: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.121303
- Rezvani, S.; Abyaneh, H.; Shamshiri, R.; Balasundram, S.; Dworak, V.; Goodarzi, M.; Sultan, M.; Mahns, B. (2020): IoT-Based Sensor Data Fusion for Determining Optimality Degrees of Microclimate Parameters in Commercial Greenhouse Production of Tomato. Sensors. (22): p. 1-32. Online: https://doi.org/10.3390/s20226474
- Dworak, V.; Mahns, B.; Selbeck, J.; Gebbers, R.; Weltzien, C. (2017): Terahertz spectroscopy for proximal soil sensing: An approach to particle size analysis. Sensors. (17): p. 2387. Online: http://dx.doi.org/DOI:10.3390/s17102387
- Dammer, K.; Dworak, V.; Selbeck, J. (2016): On-the-go phenotyping in field potatoes using camera vision. Potato Research. (2 June): p. 113-127. Online: http://dx.doi.org/10.1007/s11540-016-9315-y
- Dworak, V.; Huebner, M.; Selbeck, J. (2015): Precise Navigation of Small Agricultural Robots in Sensitive Areas with a Smart Plant Camera. Journal of Imaging. (1): p. 115-133. Online: http://dx.doi.org/10.3390/jimaging1010115
- Selbeck, J.; Dworak, V.; Hoffmann, M.; Dammer, K. (2014): Vegetationserkennung für landwirtschaftliche Anwendungen mithilfe einer Ein-Chip-Kamera. Landtechnik - Agricultural Engineering. (3): p. 114-119. Online: http://dx.doi.org/10.15150/lt.2014.178
- Dammer, K.; Intreß, J.; Beuche, H.; Selbeck, J.; Dworak, V. (2013): Discrimination of Ambrosia artemisiifolia L. and Artemisia vulgaris L. by hyperspectral image analysis during the growing season. Weed Research. (2 April): p. 146-156. Online: http://dx.doi.org/10.1111/wre.12006
- Dworak, V.; Selbeck, J.; Dammer, K.; Hoffmann, M.; Zarezadeh, A.; Bobda, C. (2013): Strategy for the development of a smart NDVI camera system for outdoor plant detection and agricultural embedded systems. Sensors. (2 Febr): p. 1523-1538. Online: http://www.mdpi.com/1424-8220/13/2/1523
- Dworak, V.; Selbeck, J.; Ehlert, D. (2011): Ranging sensors for vehicle based measuring of crop stand and orchard parameters: A review. Transactions of the ASABE. (4): p. 1497-1510. Online: https://elibrary.asabe.org/azdez.asp?JID=3&AID=39013&ConfID=t2011&v=54&i=4&T=2