Am 1. Oktober 2026 präsentierte das SQAT-Projekt (Soil Quality Analysis Tool) im Fieldlab für digitale Landwirtschaft des Leibniz-Instituts für Agrartechnik und Bioökonomie (ATB) in Potsdam den aktuellen Entwicklungsstand im Bereich intelligenter Lösungen für die hochauflösende Bodenkartierung. Im Mittelpunkt stand die Verknüpfung von Satellitendaten, In-situ-Bodensensorik und Robotik, um Landwirten schnell und kostengünstig mit Daten und Informationen für eine standortspezifische Bewirtschaftung zu versorgen. 

Die etwa 50 Teilnehmenden aus Forschung und praktischer Landwirtschaft erhielten Einblicke in die automatisierte Bodenprobenahme, sensorbasierte Bodenkartierung und Laboranalyse direkt am Feldrand. In Vorträgen und Live-Demonstrationen wurden die verschiedenen Technologien vorgestellt und der gesamte Workflow exemplarisch durchgespielt, von der Beurteilung der Bodenvariabilität und Kampagnenplanung mittels Satellitendaten, über Roboter für die autonome Bodenkartierung mittels Nahinfrarotspektroskopie, die Bodenbeprobung und die Analysen der Proben direkt vor Ort. Nach der ersten Präsentation vor eingeladenem Fachpublikum werden wir in den nächsten Wochen unsere Systeme weiter optimieren für die Anwendung in der Präzisionslandwirtschaft und eine effizientere Bodenkartierung. Wir freuen uns über den spannenden Austausch und die wertvollen Impulse. 

Darüber hinaus wurde das Projekt HASHTAG vorgestellt, das zum Ziel hat, vertrauenswürdige, genaue und nachvollziehbare Arbeitsabläufe für digitale Daten in der Landwirtschaft aufzubauen. 

Mehr zu den Projekten SQAT und Hashtag finden Sie unter https://sqat.farm/ und https://hashtag-project.eu/.

Kontakt

Dr. rer. nat. Sebastian Vogel
Arbeitsgruppenleiter “Sensorbasierte Bodenkartierung”
Telefon: +49 331 5699-426
E-Mail: SVogel@atb-potsdam.de