Aufsätze in referierten Fachzeitschriften
- Horf, M.; Gebbers, R.; Olfs, H.; Vogel, S. (2024): Determining Nutrients, Dry Matter, and pH of Liquid Organic Manures Using Visual and Near-Infrared Spectrometry. Science of the Total Environment. (Januar): p. 168045. Online: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168045 1.0
- Dammer, K. (2023): Methoden zur Erkennung des Kartoffelkäfers (Leptinotarsa decemlineata (Say))mit Multispektral- und Farbbildkamera-Sensoren. Gesunde Pflanzen. (1): p. 13-23. Online: https://doi.org/10.1007/s10343-022-00765-5 1.0
- Tang, Z.; Wang, M.; Schirrmann, M.; Dammer, K.; Li, X.; Brueggeman, R.; Sankaran, S.; Carter, A.; Pumphrey, M.; Hu, Y.; Chen, X.; Zhang, Z. (2023): Affordable High Throughput Field Detection of Wheat Stripe Rust Using Deep Learning with Semi-Automated Image Labeling. Computers and Electronics in Agriculture. (April): p. 107709. Online: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107709 1.0
- Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Sabetizadeh, M.; Vogel, S. (2023): Predicting key soil properties from Vis-NIR spectra by applying dual-wavelength indices transformations and stacking machine learning approaches. Soil and Tillage Research. (May): p. 105684. Online: https://doi.org/10.1016/j.still.2023.105684 1.0
- Alirezazadeh, P.; Schirrmann, M.; Stolzenburg, F. (2023): Improving Deep Learning-based Plant Disease Classification with Attention Mechanism. Gesunde Pflanzen. (1): p. 49-59. Online: https://doi.org/10.1007/s10343-022-00796-y 1.0
- Salamut, C.; Kohnert, I.; Landwehr, N.; Pflanz, M.; Schirrmann, M.; Zare, M. (2023): Deep Learning Object Detection for Image Analysis of Cherry Fruit Fly (Rhagoletis cerasi L.) on Yellow Sticky Traps. Gesunde Pflanzen. (1): p. 37-48. Online: https://doi.org/10.1007/s10343-022-00794-0 1.0
- Storch, L.; Schulz, K.; Rißmann, C.; Cerull, E.; Plakias, A.; Schlichting, I.; Prochnow, A.; Ruess, L.; Trost, B.; Theuerl, S. (2023): Nitrogen fertilization and irrigation types do not affect the overall N2O production potential of a sandy soil, but the microbial community structure and the quantity of functional genes related to the N cycle. Applied Soil Ecology. (December 2023): p. 0. Online: https://doi.org/10.1016/j.apsoil.2023.105083 1.0
- Bettoni, M.; Maerker, M.; Sacchi, R.; Bosino, A.; Conedera, M.; Simoncelli, L.; Vogel, S. (2023): What makes soil landscape robust? Landscape sensitivity towards land use changes in a Swiss southern Alpine valley. Science of the Total Environment. (2): p. 159779. Online: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159779 1.0
- Jakob, M.; Balaguier, R.; Park, H.; Trask, C. (2023): Addressing exoskeleton implementation challenges: case studies of non-acceptance in agriculture. Journal of Agromedicine. (4): p. 784-796. Online: https://doi.org/10.1080/1059924X.2023.2236605 1.0
- Karimi, H.; Navid, H.; Dammer, K. (2023): A Pixel-wise Segmentation Model to Identify Bur Chervil (Anthriscus caucalis M. Bieb.) Within Images from a Cereal Cropping Field. Gesunde Pflanzen. (1): p. 25-36. Online: https://doi.org/10.1007/s10343-022-00764-6 1.0
Monografien nach Autorenschaft
- Hutchings, N.; Mikkelsen, M.; Dore, C.; German, R.; Mitchell, J.; Thornton, A.; Sanchez, B.; Amon, B.; Mellios, G.; Juhrich, K.; Ntziachristos, L.; Broomfield, M.; Stewart, R.; Kuenen, J.; Webb, J. (2023): EMEP/EEA air pollutant emission inventory guidebook 2023. Technical guidance to prepare national emission inventories. European Environment Agency, Kopenhagen, (ISSN 1977-8449; ISBN 978-92-9480-598-0), 28 S. Online: doi: 10.2800/795737 1.0
- Yaghoubi, M.; Tavakoli, H. (2022): Mechanical Design of Machine Elements by Graphical Methods. Springer, Cham, (978-3-031-04329-1/978-3-031-04328-4), 285 S. Online: https://doi.org/10.1007/978-3-031-04329-1 1.0
- Berg, G.; Kusstatscher, P.; Wassermann, B.; Cernava, T.; Abdelfattah, A. (2022): Beneficial Microbes for Agriculture: From Discovery to Applications (Pages: 427-443) in: Good Microbes in Medicine, Food Production, Biotechnology, Bioremediation, and Agriculture Editor(s):Frans J. de Bruijn, Hauke Smidt, Luca S. Cocolin, Michael Sauer, David Dowling, Linda Thomashow. Wiley Online Library, 16 S. Online: https://doi.org/10.1002/9781119762621.ch34 1.0
- Grundmann, P.; Adamseged, M.; Ding, Z.; Orozco, R.; Park, H.; Germer, S.; Heinrich, T.; Hoffmann, T.; Jørgensen, U.; Ambye-Jensen, M.; Mosquera-Losada, M.; Álvarez-López, V.; Thorsted Hamann, K.; Etxaleku, N.; van der Weide, R.; Wevers, K.; Lorentzon, K.; Paulrud, S.; Hiemstra, G.; Bundgaard-Jørgensen, U.; Socaciu, C.; Bargues, N.; Hunkin, S.; Mosteyrin Perdiguero, V. (2022): White Paper for Grassland Opportunities - Discussion Document. 35 S. Online: https://www.go-grass.eu/wp-content/uploads/2022/12/2022_12_21_GO-GRASS-White-Paper-Draft.pdf 1.0
Monografien nach Herausgeberschaft
- Shamshiri, R. (2022): Digital Agriculture, Methods and Applications. . . IntechOpen, London, (978-1-80355-462-4), 166 S. Online: https://www.intechopen.com/books/11343 1.0
- Sultan, M.; Zhou, Y.; Shamshiri, R.; Farooque, A. (2022): Sustainable Agricultural, Biological, and Environmental Engineering Applications. . . MDPI, Basel, (978-3-0365-2921-9, 978-3-0365-2920-2), 440 S. Online: https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-2920-2 1.0
- Sultan, M.; Ahamed, M.; Shamshiri, R.; Shahzad, M. (2022): Energy Systems and Applications in Agriculture. . . MDPI, Basel, (978-3-0365-5007-7, 978-3-0365-5008-4), 224 S. Online: https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-5007-7 1.0
Beiträge zu Sammelwerken
- Zare, M.; Pflanz, M.; Schirrmann, M. (2023): Introducing a smart monitoring system (PHLIP) for integrated pest management in commercial orchards. In: Yousaf, A.(eds.): Proceedings der 2022 International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET). 8th International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET 2022). IEEE Conference Operations, Piscataway, (2831-3682/978-1-6654-9106-8), p. 1-4. Online: https://doi.org/10.1109/ICEET56468.2022.10007399 1.0
- Käthner, J.; Koch, K.; Höfner, N.; Dworak, V.; Shokrian Zeini, M.; Shamshiri, R.; Figurski, W.; Weltzien, C. (2023): Review of agricultural field robots and their applicability in potato cultivation. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Ruckelshausen, A.; Müller, H.; Steckel, T.; Floto, H.(eds.): Resiliente Agri-Food-Systeme. Referate der 43. GIL-Jahrestagung. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (1617-5468/978-3-88579-724-1), p. 137-148. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2023/01/GIL_2023_Tagungsband_final_8.2..pdf 1.0
- Shamshiri, R.; Dworak, V.; Shokrian Zeini, M.; Navas, E.; Käthner, J.; Höfner, N.; Weltzien, C. (2023): An overview of visual servoing for robotic manipulators in digital agriculture. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Ruckelshausen, A.; Müller, H.; Steckel, T.; Floto, H.(eds.): Resiliente Agri-Food-Systeme. Referate der 43. GIL-Jahrestagung. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (1617-5468/978-3-88579-724-1), p. 231-241. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2023/01/GIL_2023_Tagungsband_final_8.2..pdf 1.0
- Navas, E.; Dworak, V.; Weltzien, C.; Fernández, R.; Shokrian Zeini, M.; Käthner, J.; Shamshiri, R. (2023): An approach to the automation of blueberry harvesting using soft robotics. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Ruckelshausen, A.; Müller, H.; Steckel, T.; Floto, H.(eds.): Resiliente Agri-Food-Systeme. Referate der 43. GIL-Jahrestagung. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (1617-5468/978-3-88579-724-1), p. 231-440. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2023/01/GIL_2023_Tagungsband_final_8.2..pdf 1.0
- Shokrian Zeini, M.; Shamshiri, R.; Dworak, V.; Käthner, J.; Höfner, N.; Navas, E.; Weltzien, C. (2023): Overview of control systems for robotic harvesting of sweet peppers and apples. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Ruckelshausen, A.; Müller, H.; Steckel, T.; Floto, H.(eds.): Resiliente Agri-Food-Systeme. Referate der 43. GIL-Jahrestagung. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (1617-5468/978-3-88579-724-1), p. 543-548. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2023/01/GIL_2023_Tagungsband_final_8.2..pdf 1.0
- Post, S.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Vogel, S.; Kramer, E. (2023): Modellierung des organischen Kohlenstoffs in Ackerböden. Sentinel 2- und Naherkundungsdaten im Vergleich. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Ruckelshausen, A.; Müller, H.; Steckel, T.; Floto, H.(eds.): Resiliente Agri-Food-Systeme. Referate der 43. GIL-Jahrestagung. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (1617-5468/978-3-88579-724-1), p. 465-470. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2023/01/GIL_2023_Tagungsband_final_8.2..pdf 1.0
- ; Reim, S.; Alirezazadeh, P.; Seidl-Schulz, J.; Leipnitz, M.; Fritzsche, E.; Geyer, M.; Pflanz, M. (2023): Entwicklung eines digitalen Überwachungssystems zur Erkennung der Krankheitssymptome von Feuerbrand in Obstanlagen. In: 55. Gartenbauwissenschaftliche Jahrestagung KI-Technologie in den Gartenbauwissenschaften - Risiken und Chancen in Wissenschaft und Praxis, Kurzfassung der Vorträge und Poster. 55. Gartenbauwissenschaftliche Jahrestagung KI-Technologie in den Gartenbauwissenschaften - Risiken und Chancen in Wissenschaft und Praxis. (1613-088X), p. 83-0. Online: https://dgg-online.org/website_neu/wp-content/uploads/2023/02/Tagungsband-55-Jahrestagung-2023.pdf 1.0
- Reim, S.; ; Alirezazadeh, P.; Seidl-Schulz, J.; Leipnitz, E.; Geyer, M.; Pflanz, M. (2023): Development of a high-throughput phenotyping method for European pear rust using UAV-based RGB imagery. In: 55. Gartenbauwissenschaftliche Jahrestagung KI-Technologie in den Gartenbauwissenschaften - Risiken und Chancen in Wissenschaft und Praxis, Kurzfassung der Vorträge und Poster. 55. Gartenbauwissenschaftliche Jahrestagung KI-Technologie in den Gartenbauwissenschaften - Risiken und Chancen in Wissenschaft und Praxis. (1613-088X), p. 53-0. Online: https://dgg-online.org/website_neu/wp-content/uploads/2023/02/Tagungsband-55-Jahrestagung-2023.pdf 1.0
- Bykov, K.; Kopf, L.; Höhne, M. (2023): Finding Spurious Correlations with Function-Semantic Contrast Analysis. In: Longo, L.(eds.): Conference proceedings, Part II: eXplainable Artificial Intelligence. First World Conference, xAI 2023, Lisbon, Portugal, July 26-28, 2023. 1st World Conference On eXplainable Artificial Intelligence (xAI 2023). Springer, Heidelberg, (1865-0937, 1865-0929), p. 549-572. Online: https://doi.org/10.1007/978-3-031-44067-0_28 1.0
- Penzel, M.; Tsoulias, N.; Handtke, N.; Gubin, E.; Zude-Sasse, M. (2023): Cherry tree performance in response to varying soil apparent electrical conductivity within the rooting zone. In: Serra, S.; Lauri, P.(eds.): XXXI International Horticultural Congress (IHC2022): International Symposium on Innovative Perennial Crops Management. 31th International Horticultural Congress (IHC 2022). ISHS, Angers, (0567-7572 (print) 2406-6168 (electronic)), p. 289-295. Online: https://www.actahort.org/books/1366/1366_34.htm 1.0
Vorträge und Poster
- Meyer-Aurich, A.; Matavel, C. (2023): A Model-Averaging Approach for Accurate Estimation of Economic Optimum Nitrogen Rate in Site-Specific Nitrogen Fertilization. 1.0
- Meyer-Aurich, A. (2023): Keynote: Enabling agroecology through digitalisation of agriculture. 1.0
- Sturm, B.; Hansen, A.; Bellingrath-Kimura, S.; Weltzien, C. (2023): Der Leibniz-Innovationshof für nachhaltige Bioökonomie. 1.0
- Bykov, K. (2023): How much can I trust you? Towards Understanding Neural Networks. 1.0
- Schütte, T. (2023): LiDAR Assisted Semi-automatic Mapping and Path Planning Approach for Autonomous Mobile Robots in Vineyards and Orchards. 1.0
- Shamshiri, R. (2023): Teleoperation of an Agricultural Mobile Robot inside Berry Orchard using LoRaWAN Sensors. 1.0
- Hedström, A.; Weber, L.; Lapuschkin, S.; Höhne, M. (2023): Sanity Checks Revisited: An Exploration to Repair the Model Parameter Randomisation Test. 1.0
- Höhne, M. (2023): How much can I trust you? Towards Understanding Neural Networks. 1.0
- Höhne, M. (2023): KI - Perspektiven in der Bioökonomie. 1.0
- Käthner, J.; Koch, K.; Höfner, N.; Dworak, V.; Shokrian Zeini, M.; Shamshiri, R.; Figurski, W.; Weltzien, C. (2023): Review of agricultural field robots and their applicability in potato cultivation. 1.0
Sonstige Artikel
- Drastig, K.; Junghans, V. (2023): Modelle bestätigen Zusatzwasserbedarf bei Kartoffeln. Bauernzeitung.de. p. 32-33. 1.0
- Drastig, K. (2022): Klaus Meyer Praxis-Talk #09: Mit der Natur arbeiten für mehr Wasser. Bauernzeitung. Für Brandenburg, Mecklenburg-Vorpommern und Sachsen-Anhalt. p. 44-45. 1.0