Aufsätze in referierten Fachzeitschriften
- Alirezazadeh, P.; Schirrmann, M.; Stolzenburg, F. (2023): Improving Deep Learning-based Plant Disease Classification with Attention Mechanism. Gesunde Pflanzen. (1): p. 49-59. Online: https://doi.org/10.1007/s10343-022-00796-y 1.0
- Salamut, C.; Kohnert, I.; Landwehr, N.; Pflanz, M.; Schirrmann, M.; Zare, M. (2023): Deep Learning Object Detection for Image Analysis of Cherry Fruit Fly (Rhagoletis cerasi L.) on Yellow Sticky Traps. Gesunde Pflanzen. (1): p. 37-48. Online: https://doi.org/10.1007/s10343-022-00794-0 1.0
- Bettoni, M.; Maerker, M.; Sacchi, R.; Bosino, A.; Conedera, M.; Simoncelli, L.; Vogel, S. (2023): What makes soil landscape robust? Landscape sensitivity towards land use changes in a Swiss southern Alpine valley. Science of the Total Environment. (2): p. 159779. Online: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159779 1.0
- Karimi, H.; Navid, H.; Dammer, K. (2023): A Pixel-wise Segmentation Model to Identify Bur Chervil (Anthriscus caucalis M. Bieb.) Within Images from a Cereal Cropping Field. Gesunde Pflanzen. (1): p. 25-36. Online: https://doi.org/10.1007/s10343-022-00764-6 1.0
- Antonijevic, D.; Hoffmann, M.; Prochnow, A.; Krabbe, K.; Weituschat, M.; Couwenberg, J.; Ehlert, S.; Zak, D.; Augustin, J. (2023): The unexpected long period of elevated CH4 emissions from an inundated fen meadow ended only with the occurrence of cattail (Typha latifolia). Global Change Biology. (13): p. 3678-3691. Online: https://doi.org/10.1111/gcb.16713 1.0
- Dammer, K. (2023): Arbeitstagung Sensorgestützte Erkennung von Schaderregern in Freilandkulturen am Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie Potsdam-Bornim (ATB), 11. und 12. Mai 2022. Gesunde Pflanzen. : p. 1-4. Online: https://doi.org/10.1007/s10343-022-00799-9 1.0
- Gautam, S.; Höhne, M.; Hansen, S.; Jenssen, R.; Kampffmeyer, M. (2023): This looks More Like that: Enhancing Self-Explaining Models by Prototypical Relevance Propagation. Pattern Recognition. (April): p. 109172. Online: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2022.109172 1.0
- Balasundram, S.; Shamshiri, R.; Sridhara, S.; Rizan, N. (2023): The Role of Digital Agriculture in Mitigating Climate Change and Ensuring Food Security: An Overview. Sustainability. (6): p. 5325. Online: https://doi.org/10.3390/su15065325 1.0
- Bykov, K.; Müller, K.; Höhne, M. (2023): Mark My Words: Dangers of Watermarked Images in ImageNet. arXiv. : p. 1-10. Online: https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.05498 1.0
- Bykov, K.; Deb, M.; Grinwald, D.; Müller, C.; Höhne, M. (2023): DORA: Exploring outlier representations in Deep Neural Networks. arXiv. : p. 1-34. Online: https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.04530 1.0
Monografien nach Autorenschaft
- Yaghoubi, M.; Tavakoli, H. (2022): Mechanical Design of Machine Elements by Graphical Methods. Springer, Cham, (978-3-031-04329-1/978-3-031-04328-4), 285 S. Online: https://doi.org/10.1007/978-3-031-04329-1 1.0
- Berg, G.; Kusstatscher, P.; Wassermann, B.; Cernava, T.; Abdelfattah, A. (2022): Beneficial Microbes for Agriculture: From Discovery to Applications (Pages: 427-443) in: Good Microbes in Medicine, Food Production, Biotechnology, Bioremediation, and Agriculture Editor(s):Frans J. de Bruijn, Hauke Smidt, Luca S. Cocolin, Michael Sauer, David Dowling, Linda Thomashow. Wiley Online Library, 16 S. Online: https://doi.org/10.1002/9781119762621.ch34 1.0
- Grundmann, P.; Adamseged, M.; Ding, Z.; Orozco, R.; Park, H.; Germer, S.; Heinrich, T.; Hoffmann, T.; Jørgensen, U.; Ambye-Jensen, M.; Mosquera-Losada, M.; Álvarez-López, V.; Thorsted Hamann, K.; Etxaleku, N.; van der Weide, R.; Wevers, K.; Lorentzon, K.; Paulrud, S.; Hiemstra, G.; Bundgaard-Jørgensen, U.; Socaciu, C.; Bargues, N.; Hunkin, S.; Mosteyrin Perdiguero, V. (2022): White Paper for Grassland Opportunities - Discussion Document. 35 S. Online: https://www.go-grass.eu/wp-content/uploads/2022/12/2022_12_21_GO-GRASS-White-Paper-Draft.pdf 1.0
Monografien nach Herausgeberschaft
- Shamshiri, R. (2022): Digital Agriculture, Methods and Applications. . . IntechOpen, London, (978-1-80355-462-4), 166 S. Online: https://www.intechopen.com/books/11343 1.0
- Sultan, M.; Zhou, Y.; Shamshiri, R.; Farooque, A. (2022): Sustainable Agricultural, Biological, and Environmental Engineering Applications. . . MDPI, Basel, (978-3-0365-2921-9, 978-3-0365-2920-2), 440 S. Online: https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-2920-2 1.0
- Sultan, M.; Ahamed, M.; Shamshiri, R.; Shahzad, M. (2022): Energy Systems and Applications in Agriculture. . . MDPI, Basel, (978-3-0365-5007-7, 978-3-0365-5008-4), 224 S. Online: https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-5007-7 1.0
Beiträge zu Sammelwerken
- Zare, M.; Pflanz, M.; Schirrmann, M. (2023): Introducing a smart monitoring system (PHLIP) for integrated pest management in commercial orchards. In: Yousaf, A.(eds.): Proceedings der 2022 International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET). 8th International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET 2022). IEEE Conference Operations, Piscataway, (2831-3682/978-1-6654-9106-8), p. 1-4. Online: https://doi.org/10.1109/ICEET56468.2022.10007399 1.0
- Käthner, J.; Koch, K.; Höfner, N.; Dworak, V.; Shokrian Zeini, M.; Shamshiri, R.; Figurski, W.; Weltzien, C. (2023): Review of agricultural field robots and their applicability in potato cultivation. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Ruckelshausen, A.; Müller, H.; Steckel, T.; Floto, H.(eds.): Resiliente Agri-Food-Systeme. Referate der 43. GIL-Jahrestagung. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (1617-5468/978-3-88579-724-1), p. 137-148. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2023/01/GIL_2023_Tagungsband_final_8.2..pdf 1.0
- Shamshiri, R.; Dworak, V.; Shokrian Zeini, M.; Navas, E.; Käthner, J.; Höfner, N.; Weltzien, C. (2023): An overview of visual servoing for robotic manipulators in digital agriculture. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Ruckelshausen, A.; Müller, H.; Steckel, T.; Floto, H.(eds.): Resiliente Agri-Food-Systeme. Referate der 43. GIL-Jahrestagung. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (1617-5468/978-3-88579-724-1), p. 231-241. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2023/01/GIL_2023_Tagungsband_final_8.2..pdf 1.0
- Navas, E.; Dworak, V.; Weltzien, C.; Fernández, R.; Shokrian Zeini, M.; Käthner, J.; Shamshiri, R. (2023): An approach to the automation of blueberry harvesting using soft robotics. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Ruckelshausen, A.; Müller, H.; Steckel, T.; Floto, H.(eds.): Resiliente Agri-Food-Systeme. Referate der 43. GIL-Jahrestagung. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (1617-5468/978-3-88579-724-1), p. 231-440. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2023/01/GIL_2023_Tagungsband_final_8.2..pdf 1.0
- Shokrian Zeini, M.; Shamshiri, R.; Dworak, V.; Käthner, J.; Höfner, N.; Navas, E.; Weltzien, C. (2023): Overview of control systems for robotic harvesting of sweet peppers and apples. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Ruckelshausen, A.; Müller, H.; Steckel, T.; Floto, H.(eds.): Resiliente Agri-Food-Systeme. Referate der 43. GIL-Jahrestagung. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (1617-5468/978-3-88579-724-1), p. 543-548. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2023/01/GIL_2023_Tagungsband_final_8.2..pdf 1.0
- Post, S.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Vogel, S.; Kramer, E. (2023): Modellierung des organischen Kohlenstoffs in Ackerböden. Sentinel 2- und Naherkundungsdaten im Vergleich. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Ruckelshausen, A.; Müller, H.; Steckel, T.; Floto, H.(eds.): Resiliente Agri-Food-Systeme. Referate der 43. GIL-Jahrestagung. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (1617-5468/978-3-88579-724-1), p. 465-470. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2023/01/GIL_2023_Tagungsband_final_8.2..pdf 1.0
- ; Reim, S.; Alirezazadeh, P.; Seidl-Schulz, J.; Leipnitz, M.; Fritzsche, E.; Geyer, M.; Pflanz, M. (2023): Entwicklung eines digitalen Überwachungssystems zur Erkennung der Krankheitssymptome von Feuerbrand in Obstanlagen. In: 55. Gartenbauwissenschaftliche Jahrestagung KI-Technologie in den Gartenbauwissenschaften - Risiken und Chancen in Wissenschaft und Praxis, Kurzfassung der Vorträge und Poster. 55. Gartenbauwissenschaftliche Jahrestagung KI-Technologie in den Gartenbauwissenschaften - Risiken und Chancen in Wissenschaft und Praxis. (1613-088X), p. 83-0. Online: https://dgg-online.org/website_neu/wp-content/uploads/2023/02/Tagungsband-55-Jahrestagung-2023.pdf 1.0
- Reim, S.; ; Alirezazadeh, P.; Seidl-Schulz, J.; Leipnitz, E.; Geyer, M.; Pflanz, M. (2023): Development of a high-throughput phenotyping method for European pear rust using UAV-based RGB imagery. In: 55. Gartenbauwissenschaftliche Jahrestagung KI-Technologie in den Gartenbauwissenschaften - Risiken und Chancen in Wissenschaft und Praxis, Kurzfassung der Vorträge und Poster. 55. Gartenbauwissenschaftliche Jahrestagung KI-Technologie in den Gartenbauwissenschaften - Risiken und Chancen in Wissenschaft und Praxis. (1613-088X), p. 53-0. Online: https://dgg-online.org/website_neu/wp-content/uploads/2023/02/Tagungsband-55-Jahrestagung-2023.pdf 1.0
- Bykov, K.; Kopf, L.; Höhne, M. (2023): Finding Spurious Correlations with Function-Semantic Contrast Analysis. In: Springer(eds.): Proceedings. 1st World Conference On eXplainable Artificial Intelligence (xAI 2023). Springer, Lissabon, p. 1-24. 1.0
- Germer, S.; Adamseged, M.; Ding, Z.; Heinrich, T.; Hoffmann, T.; Orozco, R.; Park, H.; Grundmann, P. (2022): Grass-based circular solutions for rural agri-food value chains. In: VDI Wissensforum GmbH(eds.): Tagungsband AgEng Landtechnik 2022. AgEng-LAND.TECHNIK 2022. VDI Verlag GmbH, Düsseldorf, (0083-5560/978-3-18092406-9), p. 305-312. 1.0
Vorträge und Poster
- Höhne, M. (2023): How much can I trust you? Towards Understanding Neural Networks. 1.0
- Höhne, M. (2023): KI - Perspektiven in der Bioökonomie. 1.0
- Käthner, J.; Koch, K.; Höfner, N.; Dworak, V.; Shokrian Zeini, M.; Shamshiri, R.; Figurski, W.; Weltzien, C. (2023): Review of agricultural field robots and their applicability in potato cultivation. 1.0
- Shamshiri, R.; Dworak, V.; Shokrian Zeini, M.; Navas, E.; Käthner, J.; Höfner, N.; Weltzien, C. (2023): An overview of visual servoing for robotic manipulators in digital agriculture. 1.0
- Navas, E.; Dworak, V.; Weltzien, C.; Fernández, R.; Shokrian Zeini, M.; Käthner, J.; Shamshiri, R. (2023): An approach to the automation of blueberry harvesting using soft robotics. 1.0
- Post, S.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Vogel, S.; Kramer, E. (2023): Modellierung des organischen Kohlenstoffs in Ackerböden. 1.0
- Shokrian Zeini, M.; Shamshiri, R.; Dworak, V.; Käthner, J.; Höfner, N.; Navas, E.; Weltzien, C. (2023): Overview of control systems for robotic harvesting of sweet peppers and apples. 1.0
- Bommer, P.; Kretschmer, M.; Hedström, A.; Bareeva, D.; Höhne, M. (2023): Evaluation of explainable AI solutions in climate science. 1.0
- Bommer, P.; Hedström, A. (2023): Tutorial: Quantus x Climate - Applying explainable AI evaluation in climate science. 1.0
- Bykov, K.; Deb, M.; Grinwald, D.; Muller, K.; Höhne, M. (2023): DORA: Exploring outlier representations in Deep Neural Networks. 1.0