Aufsätze in referierten Fachzeitschriften
- Horf, M.; Gebbers, R.; Olfs, H.; Vogel, S. (2024): Effects of Sample Pre-Treatments on the Analysis of Liquid Organic Manures by Visible and Near-Infrared Spectrometry. Heliyon. : p. 27136. Online: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27136 1.0
- Horf, M.; Gebbers, R.; Olfs, H.; Vogel, S. (2024): Determining Nutrients, Dry Matter, and pH of Liquid Organic Manures Using Visual and Near-Infrared Spectrometry. Science of the Total Environment. (Januar): p. 168045. Online: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168045 1.0
- Matavel, C.; Meyer-Aurich, A.; Piepho, H. (2024): Model-averaging as an accurate approach for economic optimum nitrogen rate estimation. Precision Agriculture. (2): p. 0. Online: https://doi.org/10.1007/s11119-024-10113-4 1.0
- Su, P.; Kang, H.; Peng, Q.; Wicaksono, W.; Berg, G.; Liu, Z.; Ma, J.; Zhang, D.; Cernava, T.; Liu, Y. (2024): Microbiome homeostasis on rice leaves is regulated by a precursor molecule of lignin biosynthesis. nature communications. : p. 1-23. Online: https://doi.org/10.1038/s41467-023-44335-3 1.0
- Navas, E.; Shamshiri, R.; Dworak, V.; Weltzien, C.; Fernandez, R. (2024): Soft Gripper for Small Fruits Harvesting and Pick and Place Operations. Frontiers in Robotics and AI. : p. 1330496. Online: https://doi.org/10.3389/frobt.2023.1330496 1.0
- Darvishi, A.; Yousefi, M.; Schirrmann, M.; Ewert, F. (2024): Exploring biodiversity patterns at the landscape scale by linking landscape energy and land use/land cover heterogeneity. Science of the Total Environment. : p. 170163. Online: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170163 1.0
- Wicaksono, W.; Mora, M.; Bickel, S.; Berg, C.; Kühn, I.; Cernava, T.; Berg, G. (2024): Rhizosphere assembly alters along a chronosequence in the Hallstätter glacier forefield (Dachstein, Austria). FEMS Microbiology Ecology. : p. 0. Online: https://doi.org/10.1093/femsec/fiae005 1.0
- Bareeva, D.; Höhne, M.; Warnecke, A.; Pirch, L.; Müller, K.; Rieck, K.; Bykov, K. (2024): Manipulating Feature Visualizations with Gradient Slingshots. arXiv. : p. 1-19. Online: https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.06122 1.0
- Schmidinger, J.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Kramer, E.; Mulder, V.; Heuvelink, G.; Vogel, S. (2024): Effect of training sample size, sampling design and prediction model on soil mapping with proximal sensing data for precision liming. Precision Agriculture. : p. 1-27. Online: https://doi.org/10.1007/s11119-024-10122-3 1.0
- Mbogning, S.; Okiobe, S.; Theuerl, S.; Nwaga, D. (2024): Synergistic interplay between arbuscular mycorrhizal fungi and fern manure compost tea suppresses common tomato phytopathogens and pest attacks on-farm. Frontiers in Horticulture. : p. 1253. Online: https://doi.org/10.3389/fhort.2024.1253616 1.0
Monografien nach Autorenschaft
- Ewert, F.; Arend, D.; Asseng, S.; Boehm, F.; Feike, T.; Fluck, J.; Gackstetter, D.; Gonzalez-Mellado, A.; Hartmann, T.; Haunert, J.; Hoedt, F.; Hoffmann, C.; König, P.; Lange, M.; Lesch, S.; Lindstädt, B.; Lischeid, G.; Martini, D.; Möller, M.; Rascher, U.; Reif, J.; Schmalzl, M.; Senft, M.; Specka, X.; Stahl, U.; Svoboda, N.; Usadel, B.; Webber, H.; Weiland, C. (2023): FAIRagro FAIR Data Infrastructure for Agrosystems - Proposal 2021. CERN, Genf, 121 S. Online: https://doi.org/10.5281/zenodo.7528172 1.0
- Hutchings, N.; Mikkelsen, M.; Dore, C.; German, R.; Mitchell, J.; Thornton, A.; Sanchez, B.; Amon, B.; Mellios, G.; Juhrich, K.; Ntziachristos, L.; Broomfield, M.; Stewart, R.; Kuenen, J.; Webb, J. (2023): EMEP/EEA air pollutant emission inventory guidebook 2023. Technical guidance to prepare national emission inventories. European Environment Agency, Kopenhagen, (ISSN 1977-8449; ISBN 978-92-9480-598-0), 28 S. Online: doi: 10.2800/795737 1.0
- Yaghoubi, M.; Tavakoli, H. (2022): Mechanical Design of Machine Elements by Graphical Methods. Springer, Cham, (978-3-031-04329-1/978-3-031-04328-4), 285 S. Online: https://doi.org/10.1007/978-3-031-04329-1 1.0
- Berg, G.; Kusstatscher, P.; Wassermann, B.; Cernava, T.; Abdelfattah, A. (2022): Beneficial Microbes for Agriculture: From Discovery to Applications (Pages: 427-443) in: Good Microbes in Medicine, Food Production, Biotechnology, Bioremediation, and Agriculture Editor(s):Frans J. de Bruijn, Hauke Smidt, Luca S. Cocolin, Michael Sauer, David Dowling, Linda Thomashow. Wiley Online Library, 16 S. Online: https://doi.org/10.1002/9781119762621.ch34 1.0
- Grundmann, P.; Adamseged, M.; Ding, Z.; Orozco, R.; Park, H.; Germer, S.; Heinrich, T.; Hoffmann, T.; Jørgensen, U.; Ambye-Jensen, M.; Mosquera-Losada, M.; Álvarez-López, V.; Thorsted Hamann, K.; Etxaleku, N.; van der Weide, R.; Wevers, K.; Lorentzon, K.; Paulrud, S.; Hiemstra, G.; Bundgaard-Jørgensen, U.; Socaciu, C.; Bargues, N.; Hunkin, S.; Mosteyrin Perdiguero, V. (2022): White Paper for Grassland Opportunities - Discussion Document. 35 S. Online: https://www.go-grass.eu/wp-content/uploads/2022/12/2022_12_21_GO-GRASS-White-Paper-Draft.pdf 1.0
- Bernhardt, H.; Brunsch, R.; Colangelo, E.; Horstmann, J.; Kraft, M.; Marquering, J.; Steckel, T.; Tapken, H.; Weltzien, C.; Westerkamp, C.; Bozkurt, M.; Herrmann, A. (2021): VDI-Statusreport Industrie-4.0 - Technologien in der Landwirtschaft. VDI Verein Deutscher Ingenieure e.V., VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik, Düsseldorf, 49 S. Online: https://www.vdi.de/ueber-uns/presse/publikationen/details/industrie-40-technologien-in-der-landwirtschaft 1.0
- Kraatz, S.; Zare, M.; Libra, J.; Grundmann, P.; Reyhani, N.; Zamani, O.; Hunstock, U.; Jacobs, H. (2021): Transformation Strategies in Agriculture. Project Report: Integrated Water Resource Management in the Zayandeh Rud River Basin. Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 104. Eigenverlag, Potsdam, (ISSN 0947-7314), 126 S. Online: https://www.atb-potsdam.de/fileadmin/generell/BABs/BAB_104_Transformation_Strategies_in_Agriculture.pdf 1.0
- Jones, A.; Jakob, M.; McNamara, J.; Teutenberg, A. (2021): Review of the future of agriculture and occupational safety and health (OSH) Foresight on new and emerging risks in OSH. European Agency for Safety and Health at Work (EU-OSHA), Luxembourg, (ISBN: 978-92-9479-390-4), 91 S. Online: https://osha.europa.eu/en/publications/future-agriculture-and-forestry-implications-managing-worker-safety-and-health/view 1.0
Monografien nach Herausgeberschaft
- Shamshiri, R.; Hameed, I. (2024): Mobile Robots for Digital Farming. . . CRC Press, Boca Raton, 184 S. 1.0
- Shamshiri, R. (2022): Digital Agriculture, Methods and Applications. . . IntechOpen, London, (978-1-80355-462-4), 166 S. Online: https://www.intechopen.com/books/11343 1.0
- Sultan, M.; Zhou, Y.; Shamshiri, R.; Farooque, A. (2022): Sustainable Agricultural, Biological, and Environmental Engineering Applications. . . MDPI, Basel, (978-3-0365-2921-9, 978-3-0365-2920-2), 440 S. Online: https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-2920-2 1.0
- Sultan, M.; Ahamed, M.; Shamshiri, R.; Shahzad, M. (2022): Energy Systems and Applications in Agriculture. . . MDPI, Basel, (978-3-0365-5007-7, 978-3-0365-5008-4), 224 S. Online: https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-5007-7 1.0
- Meyer-Aurich, A.; Gandorfer, M.; Hoffmann, C.; Weltzien, C.; Bellingrath-Kimura, S.; Floto, H. (2021): Referate der 41. GIL-Jahrstagung. Lecture Notes in Informatics. Volume P-309. 41. GIL-Jahrestagung. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (978-3-88579-703-6), 420 S. Online: https://gil-net.de/Publikationen/GIL2021_Gesamt_finalb.pdf 1.0
Beiträge zu Sammelwerken
- Dammer, K. (2024): In-canopy sensing below the crop surface for reducing pesticide use in agricultural fields. In: 30th Jubilee Scientific Conference Scientific, Technical and Organizational Progress in Agriculture (Proceedings). 30th Jubilee Scientific Conference Scientific, Technical and Organizational Progress in Agriculture. WIR, Wydawnictwo, (978-83-64377-59-4), p. 19-0. 1.0
- Hoffmann, T. (2024): Halmgutkonservierung. In: Frerichs, L.(eds.): Jahrbuch Agrartechnik 2023. . Institut für mobile Maschinen und Nutzfahrzeuge, Braunschweig, Braunschweig, p. 1-7. Online: https://www.jahrbuch-agrartechnik.de/artikelansicht/jahrbuch-2023/chapter/halmgutkonservierung.html 1.0
- Hanike Basavegowda, D.; Höhne, M.; Weltzien, C. (2024): Deep Learning-based UAV-assisted grassland monitoring to facilitate Eco-scheme 5 realization. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Gallmann, E.; Dörr, J.; Krupitzer, C.; Floto, H.(eds.): Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft. Focus: Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. 44. GIL-Jahrestagung - Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. Gesellschaft für Informatik (GI), Bonn, (1617-5468/978-3-88579-738-8), p. 197-202. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2024/02/GI_Proceedings_344-3.f-1.pdf 1.0
- Liu, S.; Hedström, A.; Hanike Basavegowda, D.; Weltzien, C.; Höhne, M. (2024): Explainable AI in grassland monitoring: Enhancing model performance and domain adaptability. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Gallmann, E.; Dörr, J.; Krupitzer, C.; Floto, H.(eds.): Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft. Focus: Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. 44. GIL-Jahrestagung - Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. Gesellschaft für Informatik (GI), Bonn, (1617-5468/978-3-88579-738-8), p. 143-154. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2024/02/GI_Proceedings_344-3.f-1.pdf 1.0
- Zare, M.; Pflanz, M.; Schirrmann, M. (2023): Introducing a smart monitoring system (PHLIP) for integrated pest management in commercial orchards. In: Yousaf, A.(eds.): Proceedings der 2022 International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET). 8th International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET 2022). IEEE Conference Operations, Piscataway, (2831-3682/978-1-6654-9106-8), p. 1-4. Online: https://doi.org/10.1109/ICEET56468.2022.10007399 1.0
- Käthner, J.; Koch, K.; Höfner, N.; Dworak, V.; Shokrian Zeini, M.; Shamshiri, R.; Figurski, W.; Weltzien, C. (2023): Review of agricultural field robots and their applicability in potato cultivation. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Ruckelshausen, A.; Müller, H.; Steckel, T.; Floto, H.(eds.): Resiliente Agri-Food-Systeme. Referate der 43. GIL-Jahrestagung. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (1617-5468/978-3-88579-724-1), p. 137-148. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2023/01/GIL_2023_Tagungsband_final_8.2..pdf 1.0
- Shamshiri, R.; Dworak, V.; Shokrian Zeini, M.; Navas, E.; Käthner, J.; Höfner, N.; Weltzien, C. (2023): An overview of visual servoing for robotic manipulators in digital agriculture. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Ruckelshausen, A.; Müller, H.; Steckel, T.; Floto, H.(eds.): Resiliente Agri-Food-Systeme. Referate der 43. GIL-Jahrestagung. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (1617-5468/978-3-88579-724-1), p. 231-241. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2023/01/GIL_2023_Tagungsband_final_8.2..pdf 1.0
- Navas, E.; Dworak, V.; Weltzien, C.; Fernández, R.; Shokrian Zeini, M.; Käthner, J.; Shamshiri, R. (2023): An approach to the automation of blueberry harvesting using soft robotics. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Ruckelshausen, A.; Müller, H.; Steckel, T.; Floto, H.(eds.): Resiliente Agri-Food-Systeme. Referate der 43. GIL-Jahrestagung. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (1617-5468/978-3-88579-724-1), p. 231-440. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2023/01/GIL_2023_Tagungsband_final_8.2..pdf 1.0
- Shokrian Zeini, M.; Shamshiri, R.; Dworak, V.; Käthner, J.; Höfner, N.; Navas, E.; Weltzien, C. (2023): Overview of control systems for robotic harvesting of sweet peppers and apples. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Ruckelshausen, A.; Müller, H.; Steckel, T.; Floto, H.(eds.): Resiliente Agri-Food-Systeme. Referate der 43. GIL-Jahrestagung. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (1617-5468/978-3-88579-724-1), p. 543-548. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2023/01/GIL_2023_Tagungsband_final_8.2..pdf 1.0
- Post, S.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Vogel, S.; Kramer, E. (2023): Modellierung des organischen Kohlenstoffs in Ackerböden. Sentinel 2- und Naherkundungsdaten im Vergleich. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Ruckelshausen, A.; Müller, H.; Steckel, T.; Floto, H.(eds.): Resiliente Agri-Food-Systeme. Referate der 43. GIL-Jahrestagung. 43. GIL-Jahrestagung - Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (1617-5468/978-3-88579-724-1), p. 465-470. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2023/01/GIL_2023_Tagungsband_final_8.2..pdf 1.0
Vorträge und Poster
- Kabelitz, T.; Kashongwe, O.; Minogue, L.; Doherr, M.; Dharejo, M.; Nübel, U.; Degenhardt, J.; Silva Bolona, P.; Keane, O.; Amon, T.; Amon, B. (2024): The joint German-Irish MEDICow project: Individualized mastitis risk assessment in dairy farming using sensors, digitalization and artificial intelligence. 1.0
- Höfle, D.; Sperber, S.; Marzban, N.; Sturm, B.; Hoffmann, T.; Antonietti, M.; Berg, G.; Abdelfattah, A. (2024): Using artificial humic acid to encounter the effects of drought on the soil microbiome. 1.0
- Abdelfattah, A. (2024): The central role of the soil microbiome in One Health policy. 1.0
- Dammer, K. (2024): In-canopy sensing below the crop surface for reducing pesticide use in agricultural fields. 1.0
- Hanike Basavegowda, D.; Höhne, M.; Weltzien, C. (2024): Deep Learning-based UAV-assisted grassland monitoring to facilitate Eco-scheme 5 realization. 1.0
- Kaiser, L.; Hänel, R.; Vogel, S.; Dworak, V.; Aschenbruck, N. (2024): Networks as a sensor in agriculture. 1.0
- Schmidinger, J.; Atzmüller, M.; Vogel, S. (2024): Sensor based soil mapping to enable precision agriculture. 1.0
- Tessaro, V.; Hänel, T.; Porrmann, M.; Tapken, H.; Weltzien, C. (2024): A Hybrid Digital Twin Using Sensor Simulation for Physics-Informed Intelligent Predictive Maintenance. 1.0
- Rolfes, D.; Hänel, T.; Stiene, S.; Dworak, V.; Porrmann, M. (2024): Reconfigurable ROS Nodes for Modular Agricultural Robots. 1.0
- Liu, S.; Hedström, A.; Hanike Basavegowda, D.; Weltzien, C.; Höhne, M. (2024): Explainable AI in Grassland Monitoring: Enhancing Model Performance and Domain Adaptability. 1.0
Sonstige Artikel
- Drastig, K.; Junghans, V. (2023): Modelle bestätigen Zusatzwasserbedarf bei Kartoffeln. Bauernzeitung.de. p. 32-33. 1.0
- Drastig, K. (2022): Klaus Meyer Praxis-Talk #09: Mit der Natur arbeiten für mehr Wasser. Bauernzeitung. Für Brandenburg, Mecklenburg-Vorpommern und Sachsen-Anhalt. p. 44-45. 1.0
- Penzel, M.; Tsoulias, N.; Zude-Sasse, M. (2021): Weniger ist manchmal mehr (II) - Forschungsergebnisse zur räumlich aufgelösten Fruchtertragskapazität. Besseres Obst. p. 10-11. Online: https://www.besseres-obst.at/fachartikel/produktion/2021/weniger-ist-manchmal-mehr--ii-.html 1.0
- Käthner, J. (2021): Innovation in der Plantage. Deutsche Baumschule. p. 35. 1.0
- Brunsch, R. (2021): Der notwendige Beitrag der Verbraucher - Das Ernährungsverhalten muss sich ändern. zur debatte. p. 6-7. Online: https://www.kath-akademie-bayern.de/fileadmin/user_upload/debatte_2021-3.pdf 1.0