Vorträge und Poster
- Bykov, K.; Muller, K.; Höhne, M. (2023): Mark My Words: Dangers of Watermarked Images in ImageNet. 1.0
- ; Reim, S.; Alirezazadeh, P.; Seidl-Schulz, J.; Leipnitz, M.; Fritzsche, E.; Geyer, M.; Pflanz, M. (2023): Entwicklung eines digitalen Überwachungssystems zur Erkennung der Krankheitssymptome von Feuerbrand in Obstanlagen. 1.0
- Reim, S.; ; Alirezazadeh, P.; Seidl-Schulz, J.; Leipnitz, M.; Fritzsche, E.; Geyer, M.; Pflanz, M. (2023): Development of a high-throughput phenotyping method for European pear rust using UAV-based RGB imagery. 1.0
- Dammer, K. (2023): Vertikalsensoren im präzisen Pflanzenschutz für den Blick unter der Bestandesoberfläche - erste Ergebnisse in Getreide und Kartoffeln. 1.0
- Höhne, M. (2023): How much can I trust you? Towards Understanding Neural Networks. 1.0
- Hedström, A. (2023): Exercise 2: Advancements in XAI Evaluation: A Practical Tutorial using Quantus and MetaQuantus. 1.0
- Bykov, K. (2023): Exercise 1: DORA: Exploring outlier representations in Deep Neural Networks. 1.0
- Bommer, P. (2023): Finding the right XAI method - A Guide for the Evaluation and Ranking of Explainable AI Methods in Climate Science. 1.0
- Vogel, S. (2023): Sensorgestützte Vorhersage des teilflächenspezifischen Kalkbedarfs mittels Basenneutralisationskapazität. 1.0
- Schirrmann, M. (2023): Crop monitoring with Unmanned Aerial Vehicles (UAV). 1.0