Beiträge zu Sammelwerken
- Dammer, K. (2024): In-canopy sensing below the crop surface for reducing pesticide use in agricultural fields. In: 30th Jubilee Scientific Conference Scientific, Technical and Organizational Progress in Agriculture (Proceedings). 30th Jubilee Scientific Conference Scientific, Technical and Organizational Progress in Agriculture. WIR, Wydawnictwo, (978-83-64377-59-4), p. 19-0. 1.0
- Hoffmann, T. (2024): Halmgutkonservierung. In: Frerichs, L.(eds.): Jahrbuch Agrartechnik 2023. . Institut für mobile Maschinen und Nutzfahrzeuge, Braunschweig, Braunschweig, p. 1-7. Online: https://www.jahrbuch-agrartechnik.de/artikelansicht/jahrbuch-2023/chapter/halmgutkonservierung.html 1.0
- Hanike Basavegowda, D.; Höhne, M.; Weltzien, C. (2024): Deep Learning-based UAV-assisted grassland monitoring to facilitate Eco-scheme 5 realization. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Gallmann, E.; Dörr, J.; Krupitzer, C.; Floto, H.(eds.): Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft. Focus: Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. 44. GIL-Jahrestagung - Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. Gesellschaft für Informatik (GI), Bonn, (1617-5468/978-3-88579-738-8), p. 197-202. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2024/02/GI_Proceedings_344-3.f-1.pdf 1.0
- Liu, S.; Hedström, A.; Hanike Basavegowda, D.; Weltzien, C.; Höhne, M. (2024): Explainable AI in grassland monitoring: Enhancing model performance and domain adaptability. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Gallmann, E.; Dörr, J.; Krupitzer, C.; Floto, H.(eds.): Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft. Focus: Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. 44. GIL-Jahrestagung - Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. Gesellschaft für Informatik (GI), Bonn, (1617-5468/978-3-88579-738-8), p. 143-154. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2024/02/GI_Proceedings_344-3.f-1.pdf 1.0
- Dammer, K.; Dworak, V. (2024): Future perspectives of sensor-based real time fungicide and insecticide spraying from the point of view of the previous ATB results. In: Lorencowicz, E.; Uziak, J.; Huyghebaert, B.(eds.): Farm machinery and processes management in sustainable agriculture. Book fo abstracts. XII International Scientific Symposium Farm machinery and processes management in sustainable agriculture. Reprographic Centre, University of Life Science, Lublin, (978-83-937433-3-9), p. 85-0. 1.0
- Mehmood, T.; Hassan, M.; Ashraf, A.; Ilic, P.; Peng, L.; Bibi, S.; Sattar, M.; Bilal, M.; Ali, L.; Yousaf, H.; Hussain, S.; Sohail, S.; Parveen, K. (2024): Changing Carbon Dynamics Under Climate Change and Land Degradation in MENA Region: Prospective of Innovative Management Practices. In: The Handbook of Environmental Chemistry. . Springer Link, p. 1-25. Online: https://doi.org/10.1007/698_2024_1095 1.0
- Moroder, A.; Bellingrath-Kimura, S.; Reimand, K.; Kantelhardt, J.; Meyer-Aurich, A. (2024): Assessing the contribution of digital technologies to agroecological principles in the European context. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Gallmann, E.; Dörr, J.; Krupitzer, C.; Floto, H.(eds.): Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft. Focus: Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. 44. GIL-Jahrestagung - Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. Gesellschaft für Informatik (GI), Bonn, (1617-5468/978-3-88579-738-8), p. 347-352. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2024/02/GI_Proceedings_344-3.f-1.pdf 1.0
- Jakob, M. (2024): Herausforderungen bei der Exoskelett-Implementierung: Fallstudien von Nichtakzeptanz in der Landwirtschaft. In: Universität für Bodenkultur Wien; Institut für Landtechnik Wien(eds.): 24. Arbeitswissenschaftliches Kolloquium Arbeit unter einem D-A-CH: Transformation der Arbeit in der Landwirtschaft durch sozioökonomische und ökologische Herausforderungen. 24. Arbeitswissenschaftliches Kolloquium. O. Kajdy, E. Quendler, Wien, p. 34-37. Online: https://boku.ac.at/fileadmin/data/H03000/H93000/H93100/AKAL_Kolloquium_2024/TAGUNGSBAND_AKAL_2024_Wien.pdf 1.0
- Shamshiri, R. (2024): Sensors, Algorithms, and Software for Autonomous Navigation of Agricultural Mobile Robots. In: Shamshiri, R.; Hameed, I.(eds.): Mobile Robots for Digital Farming. . CRC Press, Boca Raton, (9781003306283), p. 1-54. 1.0
- Shamshiri, R. (2024): Electrical Tractors for Autonomous Farming. In: Shamshiri, R.; Hamed, I.(eds.): Mobile Robots for Digital Farming. . CRC Press, Boca Raton, (9781003306283), p. 89-106. 1.0