Beiträge zu Sammelwerken
- El Idrissi, M.; Shamshiri, R.; Hameed, I. (2024): Wheat Crops Monitor: A More Reliable Rust Disease Detector for Wheat Farming. In: Shamshiri, R.; Shafian, S.; Hameed, I.(eds.): Precision Agriculture - Emerging Technologies. . IntechOpen, London, (978-0-85014-279-2), p. 52-62. Online: https://www.intechopen.com/chapters/89582 1.0
- Kramer, E.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Bönecke, E.; Schröter, I. (2024): Management der Bodenacidität durch Kalkung - eine unterschätzte Herausforderung. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 1-21. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8 1.0
- Gebbers, R.; Kramer, E. (2024): Die sensorgestützte Kartierung von Bodenparametern. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 23-32. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8 1.0
- Gebbers, R.; Vogel, S.; Kramer, E. (2024): Die Kartierung von Parametern zur Bestimmung des Boden-pH-Wertes. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 59-84. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8 1.0
- Bönecke, E.; Schröter, I.; Vogel, S.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Meyer, S. (2024): Von Sensormessungen zu Bodeneigenschaftskarten. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 115-135. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8 1.0
- Bönecke, E.; Kling, C.; Schröter, I.; Vogel, S.; Meyer, S.; Philipp, G.; Scheibe, D.; Lück, K.; Gebbers, R.; Rühlmann, J. (2024): Von Bodeneigenschaftskarten zur Düngestreukarte. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 137-153. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8 1.0
- Vogel, S.; Gebbers, R. (2024): Andere Methoden der Basenbedarfsermittlung. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 179-185. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8 1.0
- Kapica, J.; Höfner, N.; Shokrian Zeini, M.; Drozd, P. (2024): The Structure From Motion algorithm - a vital part of Agriculture 4.0. In: Lorencowicz, E.; Uziak, J.; Huyghebaert, B.(eds.): Farm machinery and processes management in sustainable agriculture. Book fo abstracts. XII International Scientific Symposium Farm machinery and processes management in sustainable agriculture. Reprographic Centre, University of Life Science, Lublin, (978-83-937433-3-9), p. 40-0. 1.0
- Wickstrøm, K.; Höhne, M.; Hedström, A. (2024): From Flexibility to Manipulation. The Slippery Slope of XAI Evaluation. In: Explainable Computer Vision: Where are We and Where are We Going?. eXCV Workshop at ECCV 2024. p. 1-19. Online: https://excv-workshop.github.io/publication/from-flexibility-to-manipulation-the-slippery-slope-of-xai-evaluation/paper.pdf 1.0
- Bareeva, D.; Ümit Yolcu, G.; Hedström, A.; Schmolenski, N.; Wiegand, T.; Samek, W.; Lapuschkin, S. (2024): Quanda: An Interpretability Toolkit for Training Data Attribution Evaluation and Beyond. In: . NeurIPS ATTRIB 2024 workshop. p. 1-16. Online: https://arxiv.org/abs/2410.07158 1.0