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Koordinierendes Institut

Nachwuchsgruppe Data Science in Agriculture

Moderne landwirtschaftliche Produktionsprozesse erzeugen große und vielfältige Datenmengen. Sensordaten aus landwirtschaftlichen Maschinen, Satelliten- und Luftbilder, Wetter- und Klimadaten, Daten zu Erträgen, Bewirtschaftungsmethoden und Bodeneigenschaften ergeben zusammen ein detailliertes Abbild der entsprechenden Produktionsprozesse. Die intelligente Nutzung und Analyse dieser Datenmengen durch moderne Data Science Methoden hat das Potenzial, unser Wissen über diese Prozesse erheblich zu erweitern und gleichzeitig Prozesse in vielfältiger Weise zu optimieren.

Die Nachwuchsgruppe Data Science in Agriculture untersucht Methoden der intelligenten Datenanalyse und ihre Anwendung auf Fragestellungen der Agrarwissenschaft und Agrartechnik. Ein methodischer Fokus liegt dabei auf der Entwicklung von Verfahren des maschinellen Lernens, die auf die besonderen Eigenschaften von Daten aus landwirtschaftlichen Produktionsprozessen zugeschnitten sind. Aktuelle Arbeitsschwerpunkte liegen unter anderem im Bereich der Mustererkennung in Bild- und Spektraldaten für den Präzisionspflanzenbau und die Präzisionstierhaltung.

 

Termine

17. April 2019: 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft, Bonn

Der 25. Computer-Bildanalyse-Workshop findet am 17. April 2019 am Campus...

26. April 2019: ATB-Kolloquium

Bioreactors for solid-state fermentation and cultivation (in English)

11. Mai 2019: Potsdamer Tag der Wissenschaften

Bereits zum siebenten Mal findet der Potsdamer Tag der Wissenschaften statt....

Presseinfo

Sensorgestütztes Frühwarnsystem für tierischen Stress

28. März 2019: Ein sensorgestütztes Frühwarnsystem für tierischen Stress steht...

ATB-Ausgründung Melk-FEE will für mehr Kuhwohl sorgen

27. März 2019: Im Fokus der Unternehmensgründung Melk-FEE GmbH von...

ATB 2016

Per Klick im aktuellen Forschungsbericht 2016 blättern...

Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V. · Max-Eyth-Allee 100 · 14469 Potsdam · Deutschland · Tel. +49 (0)331 5699 0 · E-mail atb@atb-potsdam.de