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Koordinierendes Institut

Nachwuchsgruppe Data Science in Agriculture

Moderne landwirtschaftliche Produktionsprozesse erzeugen große und vielfältige Datenmengen. Sensordaten aus landwirtschaftlichen Maschinen, Satelliten- und Luftbilder, Wetter- und Klimadaten, Daten zu Erträgen, Bewirtschaftungsmethoden und Bodeneigenschaften ergeben zusammen ein detailliertes Abbild der entsprechenden Produktionsprozesse. Die intelligente Nutzung und Analyse dieser Datenmengen durch moderne Data Science Methoden hat das Potenzial, unser Wissen über diese Prozesse erheblich zu erweitern und gleichzeitig Prozesse in vielfältiger Weise zu optimieren.

Die Nachwuchsgruppe Data Science in Agriculture untersucht Methoden der intelligenten Datenanalyse und ihre Anwendung auf Fragestellungen der Agrarwissenschaft und Agrartechnik. Ein methodischer Fokus liegt dabei auf der Entwicklung von Verfahren des maschinellen Lernens, die auf die besonderen Eigenschaften von Daten aus landwirtschaftlichen Produktionsprozessen zugeschnitten sind. Aktuelle Arbeitsschwerpunkte liegen unter anderem im Bereich der Mustererkennung in Bild- und Spektraldaten für den Präzisionspflanzenbau und die Präzisionstierhaltung.

 

Termine

18. Dez. 2018

ATB-Colloquium: Data Science in Agriculture

18. Januar 2019: GFFA-Fachpodium "Digitale Technologien für Lebensmittel-Wertschöpfungsketten: Potentiale und Hemmnisse"

Der Leibniz-Forschungsverbund „Nachhaltige Lebensmittelproduktion und gesunde...

Sensoren, Daten und Ideen

18.-27. Januar 2019: Zur Internationalen Grünen Woche 2019 stellt das ATB...

Presseinfo

INSECTA® 2018

28. Aug. 2018: Die 4. Internationale Konferenz zur Nutzung von Insekten als...

Projekt SunBot: Autonome Pflegehelfer für das Beerenobst

14. Aug. 2018: Ein autonom fahrender, mit Energie aus Photovoltaik gespeister...

ATB 2016

Per Klick im aktuellen Forschungsbericht 2016 blättern...

Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V. · Max-Eyth-Allee 100 · 14469 Potsdam · Deutschland · Tel. +49 (0)331 5699 0 · E-mail atb@atb-potsdam.de