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Project

Title:Energieeffiziente BelüftungsTrocknung für die Produktion von QualitätsholzhackSchnitzeln; Entwicklung der trocknungs-, mess und steuerungstechnischen Grundlagen für die Belüftungstrocknung
Start:01.03.2017
End:30.11.2019
Coordinating institute:
ATB contact:Ralf Pecenka
Funding:Arbeitsgemeinschaft industrieller Forschungsvereinigungen "Otto von Guericke" e.V. (AiF), Berlin
Grant agreement number:ZF4001905WZ6
Funding framework:ZIM
Partner:Kluge GmbH, Königswartha
  
Part of research program:Material and energetic use of biomass
Abstract:Bei allen Anbau- und Verwertungsstrategien für KUP-Holz besteht gegenwärtig ein Mangel an verlustminimierten wirtschaftlichen Lagersystemen. Je nach Ernteverfahren und Lagersystem müssen verderbbedingte Verluste von bis zu 25 Masse-% toleriert werden, die sich vollständig im reduzierten Erlös auswirken. Das Ziel dieses Vorhabens besteht in der Entwicklung eines neuartigen Verfahrens zur intelligenten Belüftungtrocknung von Hackschnitzelhaufwerken mit Kaltluft. Für die effiziente Guttrocknung müssen Steuerungsalgorithmen für produktoptimierte Belüftungssysteme entwickelt werden, die eine maximale Nutzung des Trocknungspotentials der Außenluft im Winter ermöglichen. Gleichzeitig ist die nächtliche Kühlung zur Minimierung von mikrobiologisch verursachten Verlusten erforderlich. Hierfür sind sowohl Grundlagenuntersuchungen zum Wärme- und Stofftransport in Hackschnitzelhaufwerken, als auch Strömungs-, Material- und Festigkeitsanalysen an schüttgutbelasteten Belüftungssystemen erforderlich. Auf Basis von Systemmodeliierungen und anschließenden Simulationsrechnungen soll die Energieeffizienz des Gesamtsystems optimiert werden.
Abstract:There is currently a lack of loss minimizing economic storage systems in all cultivation and recovery strategies for SRC wood. Depending on the harvesting process and storage system, spoilage-related losses of up to 25% by mass can be tolerated, which completely affect the reduced revenue. The aim of this project is the development of a novel process for the intelligent ventilation drying of wood chips with cold air. For efficient gas drying, control algorithms have to be developed for product-optimized ventilation systems that allow maximum utilization of the drying potential of outside air in winter. At the same time, nocturnal cooling is required to minimize microbiologically induced losses. For this purpose, both basic research for heat and mass transport in wood chip heaps, as well as flow, material and strength analysis of bulk material loaded ventilation systems are being carried out. On the basis of system modeling and subsequent simulation calculations, the energy efficiency of the overall system will be optimized.
 

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